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第一章 导言1

1.1 电子商务的产生和发展1

1.2 电子商务的特性及组成3

1.3 电子商务的分类和流程5

1.4 电子商务的环境和业务的变化7

1.5 电子商务中的建模与优化8

参考文献9

第二章 电子商务中建模与优化的研究综述10

2.1 网络广告10

2.1.1 网络广告优化的线性规划模型11

2.1.2 网络广告优化的熵优化模型11

2.1.3 聚类方式处理点击概率的两阶段优化方法12

2.1.4 广告网络运营中在线广告投放决策的模糊优化模型13

2.1.5 网络广告的空间布局优化15

2.1.6 多显示频率空间布局优化模型17

2.2 网页链接分析与设计18

2.2.1 网络链接分析18

2.2.2 页面知名度评估21

2.2.3 自动链接设计21

2.2.4 链接分析的PageRank算法22

2.2.5 基于网站设计和用户使用差异的网站结构优化23

2.3 个性化推荐系统25

2.3.1 基于项目评分预测的协同过滤推荐算法25

2.3.2 基于内容的推荐算法27

2.4 电子商务的定价策略27

2.4.1 买方出价的电子商务议价模型29

2.4.2 自动定价方法32

2.4.3 基于知识的定价方法33

2.4.4 考虑质量的定价34

2.5 网上拍卖36

2.5.1 多物品拍卖38

2.5.2 带有约束的多物品拍卖39

2.5.3 组合拍卖和赢者确定40

2.5.4 双向拍卖41

2.5.5 多属性拍卖41

2.5.6 偏好独立的多轮多属性采购拍卖模型42

2.6 电子中介44

2.6.1 基于约束满足的中介方法44

2.6.2 中介匹配的在线算法45

2.6.3 电子中介交易风险控制模型45

2.7 顾客分析与顾客获取46

2.7.1 顾客行为模型46

2.7.2 顾客获取的最优化48

2.7.3 顾客生命期价值的最优通信时间模型49

2.8 物流管理50

2.8.1 传统商店和在线商店的联合库存设计51

2.8.2 电子商务配送的跨区域VRP模型54

2.9 本章小结55

参考文献56

第三章 电子广告中的相关模型与优化算法63

3.1 网络广告的基本概念63

3.1.1 网络广告的构成和特点63

3.1.2 关于网络广告的关键术语64

3.1.3 网络广告的形式66

3.2 网络广告资源优化模型的研究68

3.2.1 问题的描述与模型69

3.2.2 用改进的PSO求解广告效果函数优化问题70

3.2.3 计算实例73

3.3 多周期分段广告资源分配策略76

3.3.1 广告网络运营中在线广告投放模型的研究76

3.3.2 问题的描述与模型77

3.3.3 模型的清晰化表示与求解79

3.3.4 计算实例与分析81

3.4 竞争性广告的投入策略的分析82

3.4.1 竞争环境下的广告扩散模型82

3.4.2 控制策略的定性分析84

3.4.3 数值例子分析86

3.5 广告投入模型的最优控制策略87

3.5.1 双头垄断市场中的动态最优广告模型的描述88

3.5.2 模型的分析和求解90

3.5.3 Nash均衡解的有关分析92

3.5.4 计算例子93

3.6 本章小结98

参考文献99

第四章 网站链接结构的设计优化101

4.1 网站基本链接结构设计101

4.1.1 问题描述及模型建立101

4.1.2 求解算法的设计104

4.1.3 数值例子及分析105

4.2 附加链接结构的设计优化107

4.2.1 网上购物流程及可达性概念的提出107

4.2.2 链接的可达性和网页的可达性109

4.2.3 网站设计效果评估110

4.2.4 基于可达性的网站结构优化设计114

4.3 电子超市网站链接结构设计120

4.3.1 电子超市的概念及其产生120

4.3.2 数学模型的建立122

4.3.3 商品相关性与获利因子的定义125

4.3.4 模型求解算法127

4.3.5 数值例子及分析130

4.4 本章小结136

参考文献137

第五章 网上销售定价的策略优化139

5.1 数字化知识商品的定价方法139

5.1.1 数字化知识商品的定义与分类139

5.1.2 数字化知识商品的特点140

5.1.3 数字化知识商品的不同导向的动态定价模型143

5.1.4 数字化知识商品的动态定价模型的综合147

5.1.5 基于PSO的模型求解算法148

5.1.6 仿真算例及分析149

5.2 电子专卖店整体定价模型及算法154

5.2.1 考虑销售关联的电子专卖店定价模型155

5.2.2 基于PSO的模型求解算法156

5.2.3 专卖店定价的仿真算例158

5.3 季节性商品定价策略研究163

5.3.1 季节性商品及其定价问题164

5.3.2 季节性商品定价的数学模型165

5.3.3 季节性商品定价的仿真实例166

5.3.4 反季节销售定价问题的研究167

5.4 本章小结173

参考文献173

第六章 网上拍卖中的模型与优化算法176

6.1 拍卖与网上拍卖176

6.1.1 拍卖的类型与机制176

6.1.2 网上拍卖179

6.2 基于模糊集合的拍卖模型180

6.2.1 拍卖模型中的模糊集合的定义180

6.2.2 模糊集合的性质182

6.2.3 出价策略与收益分析184

6.2.4 计算举例186

6.3 组合拍卖及其竞胜标确定的优化方法186

6.3.1 组合拍卖竞胜标确定问题186

6.3.2 求解组合拍卖竞胜标确定问题的遗传算法188

6.3.3 组合拍卖的遗传算法仿真算例190

6.3.4 求解组合拍卖竞胜标确定问题的混沌搜索算法191

6.4 采购合同的组合反向拍卖的优化197

6.4.1 采购合同的反向拍卖概述197

6.4.2 采购合同的组合反向拍卖的数学模型200

6.4.3 求解多物品最优组合供应模式的遗传算法204

6.4.4 基于遗传算法的组合招标的仿真实例206

6.5 多物品双向拍卖机制的设计207

6.5.1 多物品双向拍卖机制的设计208

6.5.2 多物品双向拍卖的实例分析209

6.5.3 算法的扩展210

6.6 本章小结211

参考文献211

第七章 电子中介的匹配模型与优化214

7.1 中介与电子中介214

7.1.1 中介的基本概念214

7.1.2 电子中介的主要职能215

7.1.3 电子中介的交易匹配问题217

7.2 传统的交易匹配算法218

7.2.1 交易匹配方法的产生和发展218

7.2.2 Gale-Sharply算法和H-R算法219

7.2.3 Gale-Sharply算法用于不完全匹配时的不足220

7.2.4 不完全Gale-Sharply匹配的线性规划求解221

7.2.5 Gale-Sharply及H-R算法的进一步扩展225

7.3 基于用户满意度的交易匹配研究227

7.3.1 不同买方需求下交易者满意度的表示形式228

7.3.2 基于用户满意度的双边匹配模型与算法234

7.3.3 算法的仿真试验235

7.4 多目标交易匹配的群落选址算法240

7.4.1 多目标交易匹配问题240

7.4.2 多养分的群落选址算法242

7.4.3 计算结果及分析246

7.5 本章小结248

参考文献249

第八章 电子商务的顾客行为分析251

8.1 电子商务客户行为分析的研究251

8.1.1 客户行为分析在电子商务中的重要地位251

8.1.2 客户行为分析的几个研究方向252

8.2 B2C环境下客户行为分析的研究框架256

8.2.1 B2C环境下的客户行为分析框架模型256

8.2.2 客户忠诚度预测的相关问题258

8.3 网络环境下的客户行为属性的提取与分析259

8.3.1 客户行为属性的提取与分析的流程模型259

8.3.2 网站的拓扑结构分析与客户行为轨迹提取260

8.3.3 客户行为特征分析263

8.4 B2C环境下的客户行为的挖掘266

8.4.1 基于贝叶斯分类的客户忠诚度的预测266

8.4.2 客户消费行为无差异曲线的函数挖掘267

8.5 本章小结269

参考文献269

第九章 B2C物流配送的模型与优化272

9.1 电子商务中的物流配送业务272

9.1.1 物流配送业的发展过程272

9.1.2 物流配送的业务组成272

9.1.3 电子商务中的物流配送的特点274

9.2 电子商务企业物流配送中心的设计优化276

9.2.1 物流配送中心优化设计问题的描述276

9.2.2 数学模型的建立278

9.2.3 模型计算的复杂性分析280

9.2.4 模型的求解——嵌入单纯形法的遗传算法设计283

9.2.5 算法的计算实例286

9.3 电子商务中物流配送路径优化289

9.3.1 配送路径优化问题的描述289

9.3.2 B2C电子商务中物流配送路径优化的模糊规划模型289

9.3.3 模糊规划模型的清晰化转换291

9.3.4 模型的求解——嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法设计293

9.3.5 仿真实例与对比分析296

9.4 本章小结298

参考文献299

第十章 电子商务中业务流程的分析与再造301

10.1 基于过程代数的流程分析方法301

10.1.1 描述并行事件的概率邻接矩阵301

10.1.2 流程分析的过程代数方法303

10.1.3 用过程代数表示过程的方法——着色点法304

10.1.4 用过程代数分析过程307

10.1.5 过程评价指标312

10.1.6 基于过程代数的BPR方法313

10.2 物流配送业务流程的分析与再造315

10.2.1 传统物流配送业务流程的分析315

10.2.2 电子商务中物流配送业务流程的构建与评价318

10.2.3 新流程评价指标的计算325

10.3 电子商务定价业务流程的分析与再造326

10.3.1 传统定价业务流程分析326

10.3.2 电子商务环境下定价业务流程的构建与评价333

10.3.3 流程评价指标的计算335

10.4 基于角色化Petri网的业务流程分析方法336

10.4.1 角色化Petri网的提出336

10.4.2 Petri网的基本概念337

10.4.3 角色化Petri网模型339

10.4.4 网上购书业务流程的分析340

10.4.5 角色化Petri网建模的主要特点343

10.5 本章小结344

参考文献344

第十一章 企业网上采购中的决策支持346

11.1 网上采购的业务流程346

11.1.1 网上集中采购的观念和特点346

11.1.2 网上采购的业务流程347

11.1.3 网上采购对决策支持的功能需求349

11.2 货源搜索机器人的研究与开发349

11.2.1 货源搜索的元搜索引擎349

11.2.2 货源信息的系统分检351

11.2.3 货源信息的用户分检353

11.3 供应商选择与评判的方法354

11.3.1 供应商选择问题的提出354

11.3.2 因素集与评语集的确定355

11.3.3 单因素评价方法356

11.3.4 综合评判矩阵的获取与综合评判357

11.3.5 应用举例358

11.4 价格谈判中的决策支持360

11.4.1 谈判支持问题的提出360

11.4.2 价格谈判轨迹图361

11.4.3 成交价格的估计363

11.4.4 价格谈判计算实例分析365

11.4.5 谈判状态变化的马尔可夫过程366

11.4.6 出价策略优化的随机动态规划367

11.4.7 谈判策略的计算与分析368

11.5 本章小结370

参考文献370

第十二章 网上信息搜索的相关模型与方法372

12.1 基于Keyword Spice的查询扩展式构造方法372

12.1.1 专业领域信息检索问题的提出372

12.1.2 基于KS方法的检索模型的设计374

12.1.3 检索过程描述模型与算法381

12.1.4 实验结果与分析382

12.2 基于Hopfield网络的扩展词生成方法386

12.2.1 扩展词生成的问题386

12.2.2 基于Hopfield神经网络方法的基本思想388

12.2.3 Hopfield神经网络的设计389

12.2.4 Hopfield神经网络的计算395

12.2.5 检索过程描述模型与算法396

12.2.6 实验结果与分析398

12.3 基于贝叶斯网络的信息检索模型401

12.3.1 研究问题的背景与分析401

12.3.2 基于贝叶斯网络的检索模型的设计403

12.3.3 相似度计算公式的理论分析409

12.3.4 检索过程描述模型与算法412

12.3.5 实验结果与分析413

12.4 本章小结417

参考文献418

第十三章 E-供应链的相关模型与优化420

13.1 网上任务获取的神经网络模型420

13.1.1 基于Web的项目搜索420

13.1.2 神经网络建立421

13.1.3 项目评估的神经网络模型423

13.1.4 项目实施——产品设计427

13.2 E-供应链中的招投标决策430

13.2.1 E-供应链的任务分配问题430

13.2.2 投标决策模型433

13.2.3 投标模型的计算实例439

13.2.4 中标选择模型442

13.2.5 中标选择的计算实例444

13.3 E-供应链的物流网络配置优化447

13.3.1 物流网络优化模型描述447

13.3.2 基于Agent的求解算法449

13.3.3 物流网络配置的计算实例450

13.4 本章小结452

参考文献453

第十四章 模仿生命系统的几种优化方法455

14.1 模仿生态系统的食物链算法455

14.1.1 生态系统与食物链455

14.1.2 模仿生态系统的食物链算法460

14.1.3 食物链算法描述462

14.1.4 食物链算法的算例与分析464

14.2 模仿雁群编队飞行的雁队算法469

14.2.1 雁群的角色分工和编队飞行469

14.2.2 雁队算法的实现471

14.2.3 算法实验与结果分析473

14.3 模仿猛兽捕食行为的捕食搜索477

14.3.1 捕食搜索的提出478

14.3.2 带距离限制的捕食搜索算法479

14.3.3 算法性能的比较482

14.4 模仿物种自然分布的群落选址算法486

14.4.1 群落选址算法的提出486

14.4.2 群落选址算法的描述487

14.4.3 群落选址算法的计算举例490

14.5 本章小结494

参考文献494

第十五章 未来研究方向的探讨497

15.1 几个重点研究的方向497

15.2 建议研究的一些问题498

15.2.1 顾客特性识别和顾客获取的模型与优化498

15.2.2 自动链接和自动导引系统的设计优化498

15.2.3 电子广告的设计优化499

15.2.4 电子商务的定价策略500

15.2.5 电子商务的物流网络优化501

15.2.6 典型电子商务行业的优化问题502

15.3 优化方法的研究502

15.4 本章小结503

参考文献504