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第1章　导论1

1.1 统计是什么？1

1.2　统计学的基本思想：随机性、规律性和概率3

1.3 总体与样本4

1.4 变量与数据4

习题5

第2章　数据的搜集6

2.1 数据的来源6

2.1.1 间接来源6

2.1.2　直接来源8

2.2 调查数据8

2.2.1 概率抽样8

2.2.2　非概率抽样10

2.2.3 实施调查的方法11

2.3　调查数据的误差12

2.3.1 抽样误差12

2.3.2　未响应误差12

2.3.3 响应误差13

2.4　设计一份调查问卷15

2.4.1 介绍15

2.4.2 问题主体15

2.4.3 问题编码16

2.5 实验数据17

习题19

第3章　数据的整理和描述20

3.1 定性数据的图示20

3.1.1 频数与直方图20

3.1.2 其他统计图22

3.2 定量数据的图示24

3.2.1 频数与直方图24

3.2.2　其他常见统计图26

3.2.3　制作统计图的要求29

3.3 统计表32

3.3.1 统计表的构成32

3.3.2 统计表的制作要求33

3.4　本章软件使用说明33

习题33

第4章　数据的度量35

4.1 数据的集中趋势35

4.1.1 众数36

4.1.2　均值、中位数和分位数37

4.1.3 总结40

4.2 数据的离散趋势41

4.2.1 极差、异众比例41

4.2.2 方差、标准差和平均差42

4.2.3 经验法则和切比雪夫不等式43

4.3 标准分数46

4.4 离散系数49

4.5　本章软件使用说明50

4.5.1　Excel中的数据描述50

4.5.2　SPSS中的数据描述50

习题51

第5章　概率及其分布54

5.1 怎样得到概率54

5.1.1 利用等可能事件54

5.1.2 利用长期相对频数54

5.1.3 利用主观概率55

5.2　概率的运算55

5.2.1 概率的加法55

5.2.2　概率的乘法55

5.2.3 互补事件的概率56

5.3 离散变量的分布57

5.3.1 二项分布57

5.3.2　Poisson分布58

5.3.3 离散型随机变量的期望值和方差59

5.4　连续变量的分布60

5.4.1 正态分布61

5.4.2　t-分布64

5.4.3　x2-分布65

5.4.4　F-分布65

5.5 统计量及其抽样分布66

5.5.1 抽样分布67

5.5.2 样本均值和比例的抽样分布68

5.5.3 样本方差的抽样分布70

5.6　本章软件使用说明71

习题72

第6章　参数估计73

6.1 点估计73

6.2 区间估计74

6.2.1 总体均值的区间估计74

6.2.2 总体比例的区间估计78

6.2.3 总体方差的区间估计79

6.3 两个总体参数的区间估计80

6.3.1 两个总体均值之差的区间估计80

6.3.2 两个总体比例之差的区间估计81

6.4　样本容量的确定82

6.5　本章软件使用说明83

6.5.1 一个总体均值的置信区间83

6.5.2 两个总体均值之差的置信区间84

习题84

第7章　假设检验86

7.1　假设检验的过程和原理86

7.1.1 假设的提出和规则建立86

7.1.2 假设检验的原理87

7.2 利用检验统计量进行检验90

7.2.1　z-检验90

7.2.2　t-检验94

7.2.3 x2-检验97

7.3 利用置信区间进行检验98

7.4　利用p-值进行检验99

7.5　本章软件使用说明101

7.5.1 利用公式逐步计算101

7.5.2 利用原始数据直接检验102

习题103

第8章　相关与回归分析104

8.1 变量间关系及其度量104

8.1.1 变量间的关系104

8.1.2 相关关系的种类105

8.1.3 相关关系的描述与度量106

8.1.4 相关关系的显著性检验108

8.2 一元线性回归分析109

8.2.1 什么是回归分析109

8.2.2 一元线性回归模型109

8.2.3 参数的最小二乘估计110

8.2.4 回归方程的拟合优度111

8.2.5　残差分析113

8.3 多元线性回归分析114

8.3.1 多元线性回归模型114

8.3.2 回归方程的显著性检验115

8.4 回归方程的应用117

8.4.1　点估计117

8.4.2 区间估计117

8.5 本章软件使用说明120

8.5.1　相关分析120

8.5.2　线性回归120

习题121

第9章　时间序列分析123

9.1 时间序列的历史分析124

9.1.1 时间序列的水平分析124

9.1.2 时间序列的速度分析126

9.2 预测分析的模型和原理128

9.3　平稳序列预测分析128

9.3.1 简单平均法129

9.3.2 移动平均法129

9.3.3　指数平滑法130

9.4　有趋势序列预测分析131

9.4.1　线性趋势132

9.4.2　二次曲线133

9.4.3　指数曲线134

9.5　季节变动分析135

9.5.1 按月（季）平均法135

9.5.2　趋势剔除法136

9.6　循环变动分析137

9.6.1 循环变动及测定意义137

9.6.2 循环变动的测定方法137

9.7　本章软件使用说明138

习题139

第10章　指数141

10.1 指数基本问题141

10.1.1 什么是指数142

10.1.2 指数的作用和分类142

10.1.3 指数编制的基本过程143

10.2　加权指数144

10.2.1　加权综合指数144

10.2.2　加权平均指数146

10.3　指数体系147

10.3.1 指数体系与因素分析147

10.3.2　加权指数体系分析148

10.4　几种常见的指数149

10.4.1 零售价格指数149

10.4.2 消费价格指数150

10.4.3　工业生产指数151

10.4.4 固定资产投资价格指数151

10.4.5　股票价格指数152

10.4.6 区域价格指数153

10.4.7　其他指数153

习题155

附录　常用统计表156

附录1 标准正态分布表156

附录2　t-分布表157

附录3　x2-分布表158

附录4　F-分布表160

参考文献164