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第一章 绪论1

第一节 管理中的统计问题4

一、生产运作管理与统计4

二、市场营销与统计5

三、产品质量管理与统计7

四、人力资源管理与统计8

五、投资风险管理与统计9

第二节 统计学概述10

一、统计的含义10

二、统计学分类10

三、基本术语11

第三节 统计数据12

一、统计数据的计量13

二、统计数据的质量13

三、影响统计数据质量的因素14

第四节 计算机与统计分析15

第二章 管理问题的统计建模19

第一节 问题定义22

一、案例背景22

二、问题转换22

第二节 问卷设计24

一、问卷结构25

二、问卷问题的设计25

三、问卷的预测试和修订26

第三节 统计误差及其控制26

一、统计误差的分类27

二、非抽样误差的来源及分类28

三、非抽样误差的控制30

第四节 统计数据预处理31

一、缺失值处理32

二、异常值处理32

三、数据标准化处理34

第三章 描述性统计分析41

第一节 统计数据整理与显示44

一、统计表44

二、统计分组44

三、频数分布45

四、统计图及类型47

第二节 集中程度的度量49

一、众数50

二、中位数50

三、分位数52

四、算术平均数52

五、众数、中位数和算术平均数的比较54

第三节 离散程度的度量55

一、异众比率55

二、极差55

三、四分位差56

四、方差和标准差56

五、离散系数59

第四节 利用SPSS进行数据整理和描述性统计分析59

一、频数分布分析及统计图绘制59

二、描述性统计分析61

第四章 抽样和抽样分布69

第一节 ABC公司的抽样问题71

第二节 简单随机抽样71

一、有限总体的抽样71

二、无限总体的抽样72

第三节 点估计73

一、点估计过程73

二、点估计的优良性标准74

第四节 抽样分布75

一、几个重要的分布75

二、抽样分布简介77

三、样本均值？的抽样分布78

第五节 p的抽样分布81

一、p的数字特征81

二、p抽样分布的形式82

第六节 其他抽样方法82

一、分层抽样82

二、整群抽样83

三、系统抽样84

第五章 区间估计89

第一节 总体均值的区间估计91

一、区间估计的概念91

二、置信区间91

三、总体均值μ的区间估计92

第二节 两个总体均值之差的区间估计94

一、独立样本95

二、配对样本97

第三节 总体比例的区间估计98

一、单一总体比例的区间估计98

二、两个总体比例之差的区间估计99

第四节 总体方差的区间估计100

第五节 样本容量的确定101

一、总体均值区间估计时样本容量的确定101

二、总体比例区间估计时样本容量的确定101

第六章 假设检验109

第一节 假设检验的原理112

一、假设检验的基本原理112

二、假设检验的步骤113

三、假设检验中的两类错误116

四、假设检验中的P值117

第二节 单一总体均值的假设检验118

一、总体方差已知时大样本单一总体均值的检验118

二、总体方差未知时大样本单一总体均值的假设检验119

三、总体方差未知时小样本单一总体均值的假设检验120

第三节 两个总体均值差的假设检验121

一、σ？，σ？已知，或大样本情况（独立样本）121

二、σ？，σ？未知，且小样本情况（独立样本）122

三、配对样本123

第四节 总体比例的假设检验123

一、单一总体比例的假设检验123

二、两个总体比例之差的假设检验124

第五节 总体方差的假设检验125

一、单一总体方差的假设检验125

二、两个总体方差比的假设检验126

第六节 利用SPSS进行假设检验127

一、单一样本t检验127

二、两个独立样本的t检验129

三、配对样本的t检验132

第七章 方差分析141

第一节 方差分析的原理144

第二节 单因素试验的方差分析144

一、数学模型与数据结构144

二、参数点估计146

三、显著性检验147

四、多重比较与区间估计149

第三节 双因素试验的方差分析151

一、数据结构151

二、离差平方和的分解与双因素方差分析表152

第四节 利用SPSS进行单因素方差分析153

一、主要步骤153

二、结果和讨论155

第八章 相关与回归分析163

第一节 相关分析166

一、相关系数概念166

二、相关系数的计算167

三、相关系数显著性检验168

第二节 一元线性回归分析169

一、一元线性回归模型169

二、参数估计——最小二乘法170

三、回归模型有效性检验171

四、利用回归方程进行预测174

第三节 多元线性回归分析176

一、多元线性回归模型176

二、回归方程显著性检验176

三、回归系数显著性检验177

四、回归模型的拟合优度177

第四节 曲线回归分析178

第五节 利用SPSS进行相关与回归分析178

第九章 时间序列分析与预测185

第一节 时间序列的概念及分类187

一、时间序列的概念187

二、时间序列的分类187

第二节 时间序列的描述性分析188

一、水平指标189

二、速度指标191

第三节 时间序列的长期趋势和季节变动分析193

一、时间序列的构成因素193

二、时间序列的分解模型195

三、时间序列的长期趋势分析195

四、季节变动的测定200

五、利用长期趋势和季节变动进行预测203

第四节 循环变动和不规则变动的测定204

一、循环变动的测定204

二、不规则变动的测定205

第五节 利用SPSS进行时间序列分析205

附表217

附表1 标准正态分布表217

附表2 t分布表219

附表3 x2分布表220

附表4 F分布222

附表5 多重比较中的q表226

附表6 关键名词英汉对照227

参考文献229