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- 童裕孙等编 著
- 出版社: 北京:高等教育出版社
- ISBN:7040101653
- 出版时间:2001
- 标注页数:515页
- 文件大小:10MB
- 文件页数:528页
- 主题词:
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图书目录
第三篇 多元函数微积分2
第七章 多元函数微分学2
1 多元函数的极限与连续2
Rn中的点集2
多元函数4
多元函数的极限6
多元函数的连续性8
有界闭区域上连续函数的性质10
Rn→Rm的映射(向量值函数)10
习题13
2 全微分与偏导数14
全微分14
偏导数16
偏导数与全微分的计算19
空间曲面的切平面(1)20
高阶偏导数22
可微映射25
空间曲线的切线(1)28
习题29
3 链式求导法则31
多元函数求导的链式法则31
全微分的形式不变性36
复合映射的导数37
坐标变换下的微分表达式39
习题43
4 隐函数微分法及其应用45
一元函数的隐函数存在定理46
多元函数的隐函数存在定理47
多元函数组的隐函数存在定理49
空间曲面的切平面(2)53
空间曲线的切线(2)56
习题59
5 方向导数 梯度60
方向导数60
数量场的梯度63
等值面的法向量65
势场66
习题67
6 Taylor公式68
二元函数的Taylor公式68
n元函数的Taylor公式73
习题74
多元函数的无条件极值75
7 极值75
函数的最值80
最小二乘法82
条件极值89
习题95
计算实习题96
第八章 多元函数积分学98
1 重积分的概念及其性质98
重积分概念的背景98
重积分的概念100
重积分的性质101
习题103
2 二重积分的计算103
直角坐标系下二重积分的计算103
二重积分的变量代换法108
极坐标系下二重积分的计算112
习题114
3 三重积分的计算及应用116
直角坐标系下三重积分的计算116
三重积分的变量代换120
柱坐标变换和球坐标变换120
重积分的应用:重心与转动惯量124
重积分的应用:引力126
习题128
4 两类曲线积分130
曲线的弧长130
第一类曲线积分的概念及性质131
第一类曲线积分的计算132
第二类曲线积分的概念及性质137
第二类曲线积分的计算139
两类曲线积分的关系141
习题142
5 第一类曲面积分144
曲面的面积144
第一类曲面积分的概念148
第一类曲面积分的计算148
习题151
6 第二类曲面积分152
曲面的侧与有向曲面152
第二类曲面积分的概念及性质154
第二类曲面积分的计算157
习题162
7 Green公式和Stokes公式163
Green公式163
Stokes公式169
习题175
8 旋度和无旋场176
环量和旋度176
无旋场、保守场和势场180
原函数185
习题188
9 Gauss公式和散度189
流场的流出量193
Gauss公式193
散度198
Hamilton算符和Laplace算符202
习题204
第九章 级数206
1 数项级数206
级数的概念206
级数的基本性质210
级数的Cauchy收敛准则212
正项级数的比较判别法214
正项级数的Cauchy判别法与d Alembert判别法218
正项级数的积分判别法221
Leibniz级数223
任意项级数的Abel判别法与Dirichlet判别法225
更序级数226
级数的乘法228
习题231
2 幂级数233
函数项级数233
幂级数235
幂级数的收敛半径235
幂级数的性质238
Taylor级数与余项公式247
初等函数的Taylor开展250
习题259
3 Fourier级数260
周期为2π的函数的Fourier展开261
正弦级数和余弦级数264
任意周期的函数的Fourier展开268
Fourier级数的收敛性269
最佳平方逼近274
习题277
4 Fourier变换初步279
Fourir变换和Fourier逆变换279
Fourier变换的性质282
离散Fourier变换286
习题289
1 常微分方程的概念292
第四篇 常微分方程292
第十章 常微分方程292
习题295
2 一阶常微分方程295
变量可分离方程296
数学建模298
齐次方程300
全微分方程306
线性方程309
Bernoulli方程314
习题316
3 二阶线性微分方程319
二阶线性微分方程319
线性微分方程的解的结构321
二阶常系数齐次线性微分方程325
二阶常系数非齐次线性微分方程329
Euler方程338
习题340
4 可降阶的高阶微分方程342
方程形式为F(x,y(n))=0343
方程形式为F(x,y(R),y(R+1),...,y(n))=0346
方程形式为F(y,y ,y ...,y(n))=0349
习题352
5 微分方程的幂级数解法353
习题360
6 常系数线性微分方程组简介360
习题365
随机事件368
1 概率368
第十一章 概率论368
第五篇 概率论与数理统计368
概率的概念371
古典概型的例374
几何概率的例377
习题378
2 条件概率 全概率公式 Bayes公式380
条件概率 乘法公式380
全概率公式382
Bayes公式384
事件的独立性387
重复独立试验389
习题390
3 一维随机变量392
随机变量的概念392
离散型随机变量的分布393
连续型随机变量397
习题403
4 二维随机变量405
二维随机变量405
离散型二维随机变量406
连续型二维随机变量407
随机变量的相互独立性409
随机变量函数的分布410
习题413
5 随机变量的数字特征415
数学期望415
方差和标准差417
二维随机变量的数字特征421
随机变量的函数的数学期望423
习题424
6 大数定律和中心极限定理425
ЧeбblllleB不等式与大数定律426
ЧeбblllleB定理427
中心极限定理429
积分极限定理430
习题431
第十二章 数理统计433
1 数理统计的基本概念 样本及其分布433
总体与样本433
直方图435
三个重要分布437
统计量443
统计量的分布444
习题447
矩估计法449
2 参数估计449
点估计449
极大似然估计法452
估计值好坏的标准455
区间估计458
习题464
3 假设检验466
两类错误467
正态总体均值与方差的假设检验468
总体分布的假设检验473
习题476
4 方差分析478
统计假设479
检验方法479
基本假设的显著性检验482
习题486
5 一元正态线性回归分析487
一元正态线性回归分析的数学模型487
未知参数的点估计488
估计量α,?和s2的分布491
未知参数α,b和?的区间估计491
回归方程的显著性检验492
预测和控制496
习题501
附表1 标准正态分布数值表503
附表2 t(n)分布的上临界值表505
附表3 x2分布的上临界值表506
附表4(一) F分布上临界值表508
附表4(二) F分布上临界值表512
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