MINITAB软件入门 最易学实用的统计分析教程【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

MINITAB软件入门 最易学实用的统计分析教程PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 预备知识1

1.1统计基础知识回顾1

1.1.1总体与样本1

1.1.2常用分布2

1.2 MINITAB功能简介2

1.2.1 MINITAB简介2

1.2.2注意事项3

1.3数据管理功能4

1.3.1生成工作表4

1.3.2数据菜单功能举例5

1.3.3计算菜单的部分功能10

1.4 MINITAB的简单统计功能17

1.5关于MINITAB教程和协助17

1.5.1“教程”的用法17

1.5.2“协助”的用法18

小结20

练习题20

第二章 参数估计22

2.1正态总体均值的估计23

2.1.1已知方差对均值的估计23

2.1.2未知方差时单总体均值的估计25

2.1.3双总体均值差的估计（方差相等）27

2.1.4双总体均值差的估计（方差不相等）28

2.2正态总体方差的估计29

2.2.1单总体方差估计29

2.2.2连续非正态总体方差的估计31

2.3比率的估计32

2.3.1单比率估计32

2.3.2双比率差的估计33

2.4 Poisson分布参数估计34

2.4.1单总体均值的估计35

2.4.2双Poisson总体均值的差36

2.5生存分析/可靠性模型参数的估计37

小结39

练习题40

第三章 假设检验42

3.1正态总体Z检验44

3.2正态总体t检验48

3.3双总体t检验50

3.4正态总体方差的假设检验54

3.4.1单总体双边检验55

3.4.2单总体单边检验56

3.4.3双总体方差比的检验57

3.5比率检验59

3.5.1单总体比率的检验60

3.5.2双总体比率差的检验60

3.6同时控制两类错误的概率62

3.6.1比率问题的功效和样本量计算63

3.6.2正态单样本数据的功效和样本量计算68

3.6.3双样本t检验功效和样本数量的计算75

3.7总体分布类型的检验79

3.7.1正态分布的检验79

3.7.2 Poisson分布的检验81

3.7.3对称性检验82

小结83

练习题84

第四章 图表分析88

4.1直方图、茎叶图、点图和箱线图88

4.1.1直方图88

4.1.2茎叶图89

4.1.3点图91

4.1.4箱线图93

4.2因果图和排列图96

4.2.1因果图96

4.2.2排列图99

4.3散点图、矩阵图和边际图102

4.3.1散点图102

4.3.2矩阵图103

4.3.3边际图106

4.4时间序列图107

小结109

练习题110

第五章 过程控制113

5.1一元控制图概念113

5.2计量控制图115

5.2.1 I-MR控制图115

5.2.2-X-R控制图117

5.2.3-X-S控制图118

5.3计数控制图120

5.3.1 P控制图120

5.3.2 NP控制图122

5.3.3 C控制图122

5.3.4 U控制图124

5.4过程能力指数125

5.4.1质量特性服从正态分布的过程能力指数125

5.4.2非正态计量数据过程能力分析128

5.4.3六合一129

5.5次品数的过程能力分析130

小结133

练习题134

第六章 方差分析136

6.1单因子方差分析137

6.2多因子方差分析141

6.3考虑交互作用的方差分析144

6.4协方差分析149

6.5具有随机效应的方差分析154

小结158

练习题158

第七章 回归分析160

7.1相关分析160

7.2线性回归162

7.3线性回归模型选择169

7.3.1逐步回归法169

7.3.2最佳子集回归171

7.4多项式回归174

7.5非线性回归177

小结183

练习题183

第八章 类别变量的统计分析185

8.1类别变量概念185

8.2列联表分析188

8.2.1单个类别变量分布的检验189

8.2.2两个类别变量关联性检验（二维列联表）192

8.2.3多个类别变量关联性检验194

8.3 Logistic回归196

8.3.1二值Logistic回归196

8.3.2有序值Logistic回归202

8.3.3名义值Logistic回归205

8.3.4用Logistic回归分析类别变量间关系209

8.4对应分析214

小结220

练习题220

第九章 生存分析和可靠性223

9.1删失数据及其在工作表上的表达形式223

9.2参数分布模型225

9.3识别分布227

9.4参数估计236

9.5假设检验241

9.5.1单总体的检验241

9.5.2多总体的检验245

9.6寿命回归248

9.6.1线性回归模型249

9.6.2 Arrhenius加速模型253

9.6.3逆幂律模型256

小结258

练习题259

附录一 例题和练习题简介262

附录二 练习题提示271

参考文献275