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第一章绪论1

§1.1质量管理和质量保证的由来与发展1

目 录1

§1.2统计技术在GB/T19000-ISO9000中的3

应用3

§1.3统计技术的创立与发展6

§1.4统计技术的特点与作用9

§1.5如何学好统计技术13

§2.1排列14

第二章排列，组合与概率初步14

§2.2组合15

§2.3概率的定义16

§2.4概率的性质18

第三章随机变量及其分布25

§3.1什么是随机变量25

§3.2分布的慨念——频率直方图和累积频率直26

方图26

§3.3连续型随机变量的分布29

§3.4离散型随机变量的分布32

§3.5表示随机变量分布中心位置的特征数34

§3.6表示随机变量分布离散程度的特征数37

第四章几种常用的概率分布40

§4.1 引言40

§4.2二项分布41

§4.3泊松（Poisson）分布47

§4.4正态分布52

§4.5正态分布的标准化55

第五章统计量的分布60

§5.1大数定律61

§5.2正态总体的抽样试验64

§5.3样本平均数？的分布67

§5.4统计量t的分布72

§5.5统计量x2的分布76

§5.6统计量F的分布79

第六章从样本估计总体的特征数82

§6.1大样本估计总体均值的方法83

§6.2大样本估计总体方差或标准差的方法89

§6.3小样本估计总体均值的方法91

§6.4小样本估计总体方差的方法95

§6.5总体变异系数与相对误差限97

§6.6服从二项分布的总体特征数的估计99

§6.7服从泊松分布的总体特征量的估计104

第七章常用的统计检验方法109

§7.1 引言109

§7.2统计检验的基本概念109

§7.3一个正态总体均值与方差的检验113

§7.4单侧假设检验117

§7.5两个正态总体均值的检验121

§7.6两个正态总体方差的检验132

§7.7二项分布参数的统计检验138

§7.8泊松公布参数的统计检验144

§7.9属性统计推断149

§7.10 2×2列联表152

§7.11a×b列联表155

第八章生产过程中质量管理与抽样检查158

§8.1主次图和因果图158

§8.2工序控制能力的分析160

§8.3 P D C A循环169

§8.4质量控制图172

§8.5计量数据的质量控制图177

§8.6实际制作计量数据控制图的步骤与方法185

§8.7计量数据质量控制图的应用187

§8.8计数数据的质量控制图190

§8.9服从二项分布的计数质量控制图193

§8.10抽样方案引言195

§8.11计量抽样方案及两种错误195

§8.12标准型计数抽样方案201

§8.13评价抽样方案严宽特性的OC曲线205

§8.14二次计数抽样方案209

§8.15调整型计数抽样方案211

§8.16 GB 2828-87逐批检查计数抽样程序223

及抽样表的若干说明223

§8.17 GB 2829-87简介227

第九章方差分析231

§9.1引言231

§9.2单因素试验的方差分析235

§9.3没有交互作用的两因素试验的方差分析242

§9.4有交互作用的两因素试验的方差分析248

§9.5三因素试验的方差分析257

第十章试验设计262

§10.1 引言262

§10.2单因素序贯优选法263

§10.3拉丁方试验与正交拉丁方试验266

§10.4正交试验设计273

§10.5有交互作用的正交试验设计278

§10.6正交试验设计的方差分析282

§10.7多指标的试验设计287

§10.8小结296

第十一章一元回归与相关分析299

§11.1回归与相关299

§11.2直线方程的确定302

§11.3相关系数306

§11.4相关系数的显著性检验311

§11.5平方和的划分及残余方差317

§11.6总体回归系数β的估计320

§11.7两个回归系数的比较324

§11.8回归分析中对因变量的估计330

第十二章化曲线为直线的回归337

§12.1曲线化为直线的方法338

§12.2对数变换的曲线回归示例340

§12.3半对数变换的曲线回归示例347

§12.4非对数变换的曲线回归示例355

§12.5曲线回归的显著性检验361

第十三章多元回归分析366

§13.1多元回归分析的意义366

§13.2 二元线性回归平面方程的求法368

§13.3抛物线回归372

§1 3.4正交多项式回归376

§13.5 多元线性回归的分析393

§13.6解正规方程组的具体方法394

§13.7 多元线性回归的方差分析405

§13.8标准回归系数407

§13.9 不显著偏回归变量的删除408

§13.10多元回归的高斯（Grass）解法416

§13.11多元回归对因变量的估计426

§13.12多元相关分析428

§13.13复相关系数及其显著性检验431

§13.14偏相关系数及其显著性检验437

§13.15复相关系数及偏相关系数另一种计算法及441

其显著性检验441

§13.16多元相关分析中注意的问题444

第十四章 回归正交试验设计446

§14.1 引言446

§14.2一次回归的正交试验设计448

§14.3 二次回归的正交试验设计459

第十五章可靠性分析与安全风险分析466

§15.1表征可靠性的特征量467

§15.2可靠性特征量的分布472

§15.3串联并联系统的可靠度477

§15.4可靠性的评估481

§15.5风险分析482

§15.6事故树分析及事故概率计算487

§15.7安全评估491

1．泊松数值表493

附表493

2．泊松累积概率表494

3．标准正态分布函数表495

4．t分布数值表496

5．x2分布数值表497

6．（1）F分布数值表p=0.01499

（2）F分布数值表p=0.05500

7．二项分布用的上下限503

9．？,R,X,？控制图系数表504

8．泊松分布用的上下置信界限504

10．y＝sin-1？变换表505

11．r与z的换算表507

12．相关系数r的显著性水准表508

13．正交多项式表509

14．多元相关系数的显著性水准表521

15．正交拉丁方表522

16．正交表525

17．回归正交设计表542

18．T(1+1/m)数值表544

参考文献547