图书介绍

概率论与统计学【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

概率论与统计学
  • 洪永淼著 著
  • 出版社: 北京:中国统计出版社
  • ISBN:9787503781063
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:459页
  • 文件大小:58MB
  • 文件页数:475页
  • 主题词:概率论;统计学

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图书目录

第一章 导论1

第一节 概率论与现代统计学1

第二节 经济学的定量分析2

第三节 经济统计分析的基本公理3

第四节 统计分析在经济学的作用6

第五节 统计分析在经济学的应用局限8

第六节 小结9

练习题一9

第二章 概率论基础10

第一节 随机试验10

第二节 概率论的基本概念11

第三节 集合理论概述12

第四节 概率论基础15

2.4.1 概率的解释17

2.4.2 基本概率法则18

第五节 计数方法23

2.5.1 排列24

2.5.2 组合26

第六节 条件概率31

第七节 贝叶斯定理36

第八节 独立性39

第九节 小结45

练习题二45

第三章 随机变量和一元概率分布49

第一节 随机变量49

第二节 累积分布函数53

第三节 离散随机变量59

第四节 连续随机变量63

第五节 随机变量的函数69

3.5.1 离散情形70

3.5.2 连续情形71

第六节 数学期望84

第七节 矩86

第八节 分位数95

第九节 矩生成函数97

第十节 特征函数106

第十一节 小结108

练习题三109

第四章 重要概率分布116

第一节 引言116

第二节 离散概率分布116

4.2.1 伯努利分布116

4.2.2 二项分布117

4.2.3 负二项分布120

4.2.4 几何分布121

4.2.5 泊松分布122

第三节 连续概率分布126

4.3.1 均匀分布126

4.3.2 贝塔分布128

4.3.3 正态分布130

4.3.4 柯西与稳态分布135

4.3.5 对数正态分布137

4.3.6 伽玛分布与广义伽玛分布140

4.3.7 卡方分布143

4.3.8 指数分布与韦伯分布144

4.3.9 指数分布147

第四节 小结148

练习题四148

第五章 多元随机变量及其概率分布152

第一节 随机向量及其联合概率分布152

5.1.1 离散情形153

5.1.2 连续情形156

第二节 边际分布161

5.2.1 离散情形161

5.2.2 连续情形163

第三节 条件分布166

5.3.1 离散情形167

5.3.2 连续情形168

第四节 独立性172

第五节 二元变换180

第六节 二元正态分布192

第七节 期望与协方差195

第八节 联合矩生成函数204

第九节 独立性和期望206

5.9.1 独立性和矩生成函数206

5.9.2 独立性和不相关性209

第十节 条件期望215

第十一节 小结228

练习题五229

第六章 统计抽样理论导论238

第一节 总体与随机样本238

第二节 样本均值的抽样分布243

第三节 样本方差的抽样分布247

第四节 学生t-分布256

第五节 F分布264

第六节 充分统计量267

第七节 小结276

练习题六277

第七章 收敛和极限定理281

第一节 极限和数量级281

第二节 收敛概念的必要性284

第三节 依二次方均值收敛和Lp-收敛286

第四节 依概率收敛287

第五节 几乎处处收敛294

第六节 依分布收敛299

第七节 中心极限定理304

第八节 小结316

练习题七316

第八章 参数估计和评估320

第一节 总体与分布模型320

第二节 极大似然估计323

第三节 极大似然估计的渐近性质328

第四节 矩方法与广义矩方法336

8.4.1 矩估计法336

8.4.2 广义矩估计方法339

第五节 广义矩估计方法的渐近性质342

第六节 均方误准则346

第七节 最优无偏估计量349

第八节 Cramer-Rao下界355

第九节 小结363

练习题八364

第九章 假设检验370

第一节 假设检验导论370

第二节 Neyman-Pearson引理376

第三节 Wald检验381

第四节 拉格朗日乘子检验384

第五节 似然比检验387

第六节 说明性例子390

9.6.1 伯努利分布下的假设检验390

9.6.2 正态分布下的假设检验393

第七节 小结395

练习题九396

第十章 经典线性回归分析398

第一节 经典线性回归模型398

第二节 普通最小二乘(OLS)估计402

第三节 拟合优度和模型选择准则404

第四节 OLS估计量的无偏性和有效性409

第五节 OLS估计量的抽样分布414

第六节 OLS估计量的方差-协方差估计416

第七节 参数假设检验419

10.7.1 t-检验421

10.7.2 F-检验425

第八节 应用与重要特例430

10.8.1 检验所有解释变量的联合显著性430

10.8.2 检验遗漏变量432

10.8.3 检验线性参数约束435

第九节 广义最小二乘估计435

第十节 小结442

练习题十442

第十一章 结论449

练习题十一452

参考文献453

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