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第一篇 模拟电路测试与故障诊断1

第一章 引论1

1.1 模拟电路故障诊断概述1

1.2 故障诊断是网络理论的一个重要分支1

1.3 模拟电路故障诊断方法的分类2

第二章 故障字典法4

2.1 直流域中字典的建立4

2.2 频域中字典的建立8

2.3 时域中字典的建立11

2.4 故障的识别与分辨14

第三章 元件参数解法21

3.1 元件参数解法的故障诊断方程概述21

3.2 通过网络函数建立故障诊断方程23

3.3 求解电阻网络元件参数的一个算法26

3.4 引入辅助未知量的元件参数解法28

3.5 网络等效变换法31

3.6 获得线性诊断方程的条件34

3.7 非线性电路的元件参数解法36

第四章 故障的预猜验证法40

4.1 符号网络函数法41

4.2 节点故障诊断法42

4.3 支路故障诊断法45

4.4 故障元件的可诊断性48

4.5 故障划界诊断法50

4.6 网络分解诊断法53

4.7 容差问题56

第五章 逼近法60

5.1 逆概率法60

5.2 最小二乘方优化法61

5.3 线性优化法62

5.4 各种诊断方法的比较63

第二篇 数字电路测试与故障诊断67

第六章 数字电路测试码的产生方法67

6.1 故障模拟法67

6.1.1 并行故障模拟67

6.1.2 演绎故障模拟68

6.1.3 同时故障模拟69

6.1.4 临界路径跟踪69

6.2 一维通路敏化法70

6.2.1 故障激活70

6.2.2 正向驱动70

6.2.3 反向跟踪70

6.3 布尔差分法71

6.3.1 布尔差分法的定义71

6.3.2 布尔差分的性质72

6.3.3 实例分析72

6.4 D算法74

6.4.1 基本定义74

6.4.2 算法描述77

6.4.3 实例分析77

6.5 PODEM算法79

6.5.1 基本原理79

6.5.2 算法流程79

6.5.3 实例分析79

6.6 FAN算法81

6.6.1 基本原理81

6.6.2 算法流程83

6.6.3 应用实例83

6.7 10值算法83

6.7.1 基本思想83

6.7.2 算法步骤83

6.7.3 实例分析84

6.8 时序电路的测试序列生成85

6.8.1 时序电路的模型85

6.8.2 时序电路展开测试法85

6.8.3 时序电路功能测试法86

6.9 概率测试88

6.9.1 输入概率优化88

6.9.2 数据压缩方法91

第三篇 复杂系统智能故障诊断95

第七章 诊断知识处理、征兆获取和诊断求解95

7.1 诊断知识处理95

7.1.1 从传统诊断到智能诊断95

7.1.2 从数据处理、建模处理到知识处理96

7.1.3 诊断知识的获取97

7.1.4 诊断知识的表示100

7.1.5 基于知识的诊断推理106

7.2 征兆获取和诊断求解111

7.2.1 故障征兆的自动获取111

7.2.2 多故障诊断问题的求解116

第八章 传统故障诊断专家系统120

8.1 传统诊断专家系统设计的基本组成120

8.2 知识库的建立和维护122

8.3 全局数据库的设计与操作125

8.4 推理机125

8.5 解释程序的设计128

8.6 用户界面设计129

8.7 基于规则的专家系统中的不精确推理129

8.8 搜索策略131

8.9 专家系统开发工具133

第九章 神经网络故障诊断专家系统136

9.1 从传统专家系统到神经网络专家系统136

9.2 人工神经元模型137

9.3 前向多层神经网络、BP算法及计算机实现139

9.4 神经网络诊断专家系统知识库的组建143

9.5 神经网 络故障诊断专家系统推理机制150

9.6 神经网络故障诊断专家系统的解释机制154

9.7 传统专家系统与神经网络专家系统的关系157