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序 张普1

前言1

第一章　绪论1

第一节　课题的提出1

第二节　本研究的定位3

一、术语自动提取3

二、基于大规模动态流通语料库4

三、以信息技术领域为切入点5

四、描述性的术语工作6

第三节　本书中一些指称的界定7

第四节　本研究的方法和技术路线10

一、用接续指数确定字符串的词语度10

二、用TFIDF和领域相减确定字符串的术语度11

第五节　本研究的工作流程和实验目标12

一、本研究的工作流程12

二、本研究的实验目标和实验结果13

第六节　本研究的贡献14

第七节　本书的内容安排15

第二章　术语学研究及其对术语提取的指导17

第一节　引言17

第二节　术语学相关研究17

一、术语的定义17

二、术语定义的三个含义19

三、术语的基本特征24

四、作为提取对象的术语的特征26

五、术语和一般词语的关系30

七、新术语的特点33

六、新术语33

八、新术语提取的基本思路34

第三节　术语提取相关研究34

一、作为提取对象的术语的分类34

二、术语提取的定义37

三、术语提取跟其他自然语言处理研究的关系38

四、术语提取的方法39

五、术语提取的工作模式41

第四节　本章小结45

第三章　动态语言知识更新46

第一节　本研究的理论基础及背景介绍46

一、流通度理论简介46

二、动态语言知识更新理论49

三、动态流通语料库（DCC）51

四、国家语言资源监测与研究中心（平面媒体）53

五、DCC建设情况54

第二节　本研究的总体规划和实验流程设计58

一、本研究的总体规划58

二、本研究的提取方法和策略59

第三节　本研究的资源建设和系统开发60

一、动态流通语料库扩展规划60

二、术语数据库建设64

三、统一的语料库建设和术语提取系统64

第四节　本章小结68

第四章　术语提取技术分析69

第一节　引言69

一、词语度和术语度69

二、术语的统计学特征69

第二节　接续指数概念的引入70

第三节　接续指数及相关术语73

第四节　接续指数的理论基础75

第五节　接续指数分析75

一、接续指数与频率的关系75

二、接续指数与字符串的关系79

三、前接指数和后续指数的关系82

四、接续指数为0的情况83

第六节　接续指数在术语提取中的应用88

一、术语提取的范围划定88

二、术语的接续指数分析89

三、字符串词语度判断92

第七节　术语度的判断93

一、定义95

第八节　TFIDF介绍95

二、各参数的取值97

第九节　TFIDF在术语提取中的作用98

第十节　TFIDF在术语提取中的不足103

第十一节　领域相减介绍105

一、领域相减的定义105

二、关于领域距离105

三、学科领域的划分106

第十二节　领域相减的作用和不足108

第十三节　两者相结合的方法109

第十四节　本章小结109

第二节　IT领域语料库的建设110

一、建设原则和基本方案110

第一节　引言110

第五章　基于DCC的术语提取和更新实验系统110

二、语料获取和存储112

第三节　术语提取和更新实验系统介绍114

一、系统概述114

二、输入和输出115

三、各模块介绍115

四、系统小结141

第四节　术语提取实验147

一、实验所用的语料147

二、实验所用的术语词典148

三、实验的硬软件环境148

四、实验流程149

五、提取结果分析150

六、新术语提取结果158

第五节　本章小结164

第六章　结论和展望166

第一节　全书总结166

第二节　今后的工作168

附录1　CCW02切分结果统计171

附录2　不同长度的字符串在各频率段的分布172

附录3　语料库各部分代码174

附录4　接续指数举例175

附录5　部分无人工干预的提取结果（一）179

附录6　部分无人工干预的提取结果（二）184

附录7　提取结果：新术语（2字）189

附录8　提取结果：命名实体（2字）193

参考文献198

后记205