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目录1

第一章 绪言1

1.1 人工智能的定义与发展1

1.1.1 人工智能的定义1

1.1.2 人工智能的发展2

1.2 人类智能与人工智能4

1.2.1 符号操作系统的假设4

1.2.2 人类智能的计算机模拟7

1.3 人工智能的各种认知观8

1.3.1 人工智能的主要学派8

1.3.2 人工智能的争论9

1.4 人工智能在决策系统中的应用10

1.5 本书概要14

参考文献15

习题115

第二章 知识表示与推理17

2.1 状态空间法17

2.1.1 问题状态描述17

2.1.2 状态图示法19

2.1.3 状态空间表示举例19

2.2 问题归约法21

2.2.1 问题归约描述21

2.2.2 与或图表示24

2.2.3 问题归约机理26

2.3 谓词逻辑法29

2.3.1 谓词演算29

2.3.2 谓词公式31

2.3.3 置换与合一32

2.4.1 框架的构成34

2.4 框架34

2.4.2 框架的推理36

2.5 本体技术38

2.5.1 本体的基本概念38

2.5.2 本体的组成40

2.5.3 本体的分类41

2.5.4 本体建模方法43

2.5.5 本体建模语言46

2.6 不确定性推理47

2.6.1 不确定性的表示与度量47

2.6.2 不确定性的算法48

2.7 主观贝叶斯方法50

2.7.1 知识不确定性的表示50

2.7.2 证据不确定性的表示51

2.7.3 主观贝叶斯方法的推理过程53

2.8 证据理论56

2.8.1 证据理论的形式化描述56

2.8.2 证据理论的不确定性推理模型59

2.9 面向对象表示62

2.9.1 面向对象基础62

2.9.2 类与类继承63

2.10 小结64

习题266

参考文献67

第三章 计算智能与Agents69

3.1 概述69

3.2 神经计算71

3.2.1 人工神经网络研究的进展71

3.2.2 人工神经网络的结构72

3.2.3 基于神经网络的知识表示与推理74

3.3 模糊计算77

3.3.1 模糊集合、模糊逻辑及其运算77

3.3.2 模糊逻辑推理80

3.3.3 模糊判决方法82

3.4 遗传算法84

3.4.1 遗传算法的基本机理84

3.4.2 遗传算法的求解步骤87

3.5 Agent（真体）93

3.5.1 分布式人工智能93

3.5.2 Agent及其要素94

3.5.3 真体的结构分类97

3.6 多真体系统99

3.6.1 多真体系统的模型和结构99

3.6.2 多真体的协作、协商和协调100

3.6.3 多真体的学习与规划102

3.6.4 多真体系统的研究和应用领域103

3.7 小结105

习题3106

参考文献107

第四章 专家系统110

4.1 专家系统概述110

4.1.1 专家系统的特点和应用分类110

4.1.2 专家系统的结构和建造步骤112

4.2 基于规则的专家系统115

4.3 基于框架的专家系统116

4.4 基于模型的专家系统118

4.5 新型专家系统120

4.5.1 新型专家系统的特征121

4.5.2 分布式专家系统122

4.5.3 协同式专家系统124

4.6 专家系统开发工具125

4.7 专家系统设计127

4.7.1 专家知识的描述127

4.7.2 知识的使用和决策解释130

4.8 专家系统实例——MYCIN剖析132

4.8.1 MYCIN概述133

4.8.2 咨询子系统134

4.8.3 静态数据库136

4.8.4 动态数据库141

4.8.5 非精确推理142

4.8.6 控制策略145

4.9 小结147

参考文献148

习题4148

第五章 指挥控制过程和决策方法151

5.1 指挥控制过程的概念模型与典型特性151

5.1.1 SHORE C2概念模型151

5.1.2 指挥控制过程的典型特性154

5.2 智能指挥控制的决策过程模型157

5.2.1 智能数据融合157

5.2.2 智能态势估计159

5.2.3 资源的智能规划与分配160

5.3 决策支持的理论基础161

5.3.1 决策支持的核心问题161

5.3.2 决策支持系统的知识级模型162

5.3.3 多用户决策支持过程的知识级分析164

5.4 多属性决策的基本概念和模型165

5.4.1 多属性决策的基本概念165

5.4.2 多属性决策模型168

5.5.1 确定性决策方法170

5.5 多属性决策方法170

5.5.2 定性定量集成决策方法173

5.5.3 模糊决策方法177

5.6 决策支持系统178

5.6.1 决策支持系统的基本组成179

5.6.2 决策支持系统的用户类型181

5.6.3 协作支持技术182

5.6.4 群体决策支持系统184

5.6.5 组织决策支持系统186

5.7 小结188

习题5189

参考文献190

6.1.1 战场数据融合的概念192

第六章 智能数据融合192

6.1 战场数据融合简介192

6.1.2 战场数据融合的信息源及其特点193

6.1.3 战场数据融合的相关过程194

6.1.4 数据融合方法概述199

6.2 战场数据融合的关键技术分析200

6.2.1 战场数据融合中应用AI技术需要注意的问题200

6.2.2 位置／类别估计技术201

6.2.3 证据组合技术202

6.3 基于知识的战场数据融合技术203

6.3.1 基于知识的数据融合方法203

6.3.2 基于知识的多平台数据融合的实现205

6.3.3 战场数据融合系统的应用说明208

6.4 一个战场数据融合系统的案例210

6.4.1 传感器信息融合211

6.4.2 命令和控制系统（CCS）213

6.4.3 NCCS陆地系统和ACS发展计划214

6.5 小结215

习题6216

参考文献216

第七章 智能态势评估技术217

7.1 态势评估问题概述217

7.1.1 态势评估的主要内容217

7.1.2 态势评估问题中的知识需求和AI技术的应用219

7.2 基于知识的战术态势评估技术222

7.2.1 基于群形成的态势评估222

7.2.2 基于规划识别的态势评估227

7.2.3 态势预测方法228

7.3.1 多真体信息协作处理系统MICS简介229

7.3 分布式态势评估229

7.3.2 多源信息融合技术概述230

7.3.3 多真体信息协作处理系统MICS的分析与设计233

7.3.4 多真体信息协作处理系统MICS的主要功能238

7.3.5 多真体信息协作处理系统MICS的实现240

7.4 态势评估中的模糊判别技术243

7.4.1 模糊判别的工作原理243

7.4.2 模糊判别的应用实例245

7.4.3 结论246

7.5 小结247

习题7247

参考文献247

第八章 资源智能规划方法249

8.1 指挥控制中的资源规划概述249

8.2.1 计划表示方法251

8.2 智能真体的规划问题251

8.2.2 计划生成方法252

8.3 计划本体及其表示254

8.3.1 建立计划本体的目的254

8.3.2 计划本体的结构255

8.3.3 计划本体的建立255

8.3.4 基于本体的计划表示260

8.4 多真体协同规划技术261

8.4.1 多真体规划体系结构概述261

8.4.2 规划基组织结构模型262

8.4.3 计划本体表示框架的形式化267

8.4.4 约束传播与约束满足269

8.4.5 多真体规划的计划融合算法270

8.5 多真体规划技术在空军战役规划中的应用273

8.5.1 规划基组织结构在空军战役规划中的应用274

8.5.2 应用示例275

8.6 小结284

习题8285

参考文献285

第九章 基于Web的决策支持系统287

9.1 基于Web和Agent的协同决策支持系统287

9.1.1 基于网络的决策支持系统287

9.1.2 基于真体的决策支持系统288

9.1.3 基于Web和多真体的多用户决策支持系统概念模型289

9.1.4 基于多真体的协同决策支持系统的协调问题291

9.2 基于Web的专家系统的结构292

9.2.1 基于Web的飞机故障远程诊断专家系统的结构293

9.2.2 基于Web的拖网绞机专家系统的结构294

9.2.3 基于Web的通用配套件选型专家系统的结构295

9.2.4 基于Web的苜蓿生产开发与利用专家系统的结构296

9.3 基于Web的专家系统的应用实例298

9.3.1 基于Web的飞机故障远程诊断专家系统298

9.3.2 基于Web的通用配套件选型专家系统299

9.4 基于Web的好莱坞经理决策支持系统303

9.4.1 系统分析与设计304

9.4.2 系统实现306

9.5 基于Web的专家系统的开发工具313

9.6 小结319

习题9319

参考文献319

第十章 人工智能的展望321

10.1 人工智能对人类的影响321

10.1.1 人工智能对经济的影响321

10.1.2 人工智能对社会的影响322

10.1.3 人工智能对文化的影响323

10.2 对人工智能的展望324

10.2.1 更新的理论框架325

10.2.2 更好的技术集成325

10.2.3 更成熟的应用方法326

10.3 对决策支持系统的展望327

10.3.1 进一步开发智能软件327

10.3.2 研制功能更强的计算机和硬件329

10.3.3 扩大应用领域330

10.3.4 新一代决策支持系统的发展思路330

10.4 专家系统的发展趋势和研究课题331

10.4.1 专家系统的发展趋势331

10.4.2 专家系统的研究课题335

10.5 结束语336

习题10336

参考文献336