大数据背景下物流创新发展解决方案 第四届北京市大学生物流设计大赛获奖作品选集【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

大数据背景下物流创新发展解决方案 第四届北京市大学生物流设计大赛获奖作品选集PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

基于大数据的供应链金融征信方案设计/北京邮电大学“恰同学”队1

引言2

1方案综述4

1.1数据协同，搭建供应链融资模型4

1.2融资焕新，实现供应链线上平台8

2融资企业主体信用评估模型11

2.1融资企业主体信用评估指标体系11

2.2融资企业主体信用评估模型实现37

3供应链协同信用评估模型49

3.1供应链融资模式分析49

3.2供应链融资债项信用指标体系构建56

3.3供应链协同信用评估模型的建立70

4供应链金融智能终端实现78

4.1可行性分析78

4.2智能终端的SWOT分析79

4.3系统分析与设计83

4.4“链易”供应链金融信息共享平台95

4.5“链易”企业手机银行97

5实例分析104

5.1案例概况104

5.2案例分析105

5.3解决方案105

6总结107

大数据背景下基于双轨联运的北京市城市物流配送优化方案/中央财经大学“会飞的苹果”队109

1双轨联运方案设计背景110

1.1意在治堵，货车限行110

1.2货车限行，危在物流111

1.3危在物流，铁轨献策112

2双轨联运方案概述114

2.1方案设计思路与模式115

2.2方案设计理论与方法117

2.3方案设计的创新点119

2.4方案设计价值120

3双轨联运方案设计124

3.1双轨联运产品品类124

3.2双轨联运方案设计125

3.3双轨联运整体原则126

4双层规划卸货枢纽选址模型131

4.1模糊环境下双层规划模型的描述131

4.2模糊环境下双层规划模型的建立132

4.3模糊环境下双层规划模型的求解136

4.4模糊环境下双层规划模型实证140

5双轨联运的快速转运142

5.1双轨间无缝承接142

5.2地铁间花式换乘143

6双轨联运的信息平台设计146

6.1信息平台设计思路146

6.2信息平台设计基础147

6.3信息平台框架设计150

6.4信息平台模块设计154

7双轨联运的金融设计159

7.1融资方案选择159

7.2融资方案创新163

7.3供应链金融服务167

8双轨联运可行性分析169

8.1利益相关者分析169

8.2操作可行性分析171

8.3成本可行性分析173

9总结178

附录——调研实录179

打造京津冀1小时生鲜冷链物流圈——以大数据为背景/北京交通大学“速度与激情”队189

引言190

1背景研究190

1.1必要性分析190

1.2研究背景与研究意义191

1.3相关概念195

1.4基于PEST分析打造京津冀1小时生鲜冷链物流圈的原因196

2问题诊断200

2.1现状调研200

2.2研究思路与研究方法206

3“物流圈”规划209

3.1零售端的优化研究209

3.2对京津冀一体化配送中心的选址214

4大数据平台运营226

4.1大数据平台构想提出226

4.2大数据平台系统层次227

4.3大数据平台信息整合系统设计229

4.4大数据信息平台功能模块设计232

4.5配送中心和零售终端的协调管理233

5方案评估234

5.1可行性分析234

5.2风险预测236

6结语237

附录——调研报告238

京冀新发地协同优化农产品供应链方案——大数据与京津冀一体化视角/中央财经大学“南极光”队243

引言244

1设计方案研究概述245

1.1研究背景245

1.2京津冀新发地农产品流通现状分析247

1.3研究思路与内容251

2区域市场协同254

2.1京—冀新发地商户协同疏导——基于神经网络分析法254

2.2京—冀协同路径优化——基于VRPT模型259

3线上线下渠道协同267

3.1协同模型构建——基于共生理论267

3.2线上渠道运作模式270

3.3线下渠道运作模式281

3.4线上线下协同共生287

4供应链资金协同299

4.1金融主体博弈分析299

4.2农村金融服务现状及成因分析301

4.3基于大数据的农产品供应链金融服务模式301

4.4农产品供应链金融中的利益协调共生机制302

5效益分析303

5.1政策性保障实施条件303

5.2云配送物流模式效益分析305

5.3信息系统效益分析306

6结语309

附录——调研数据310

货运京津冀——大数据背景下京津冀货运物流O2O研究/北京工商大学“7555”队317

引言318

1方案设计背景318

1.1研究背景与意义318

1.2研究思路319

1.3技术路线框图319

2国内货运物流O2O的发展320

2.1国内货运物流的O2O发展现状320

2.2国内货运物流O2O的发展问题321

3京津冀地区货运物流O2O的发展323

3.1京津冀地区货运物流发展323

3.2京津冀地区货运物流O2O整合发展的必然性325

4基于波特五力模型下的“货运京津冀”平台分析328

4.1行业内的竞争者328

4.2新进入者的威胁329

4.3替代品的威胁330

4.4供应商的议价能力331

4.5购买者的议价能力331

4.6总结331

5“货运京津冀”平台的构建332

5.1平台的构建与整合332

5.2组织机构333

5.3平台服务内容334

5.4赢利模式334

5.5风险管理336

5.6运输338

5.7平台提供的货车类型339

5.8 GPS-OPS联合定位340

5.9匹配算法——基于CSCW架构的公路物流车货匹配系统345

6“货运京津冀”平台运行347

6.1业务处理347

6.2计费模型354

6.3线路优化357

7“货运京津冀”平台的展望365

7.1将城际轨道交通整合到“货运京津冀”平台365

7.2绿色货运物流367

8总结367

附录——模型算法及原始数据368

基于大数据的逆向物流——北京市药品回收处理新模式/中央财经大学“56team”队377

引言378

1把握时代，贴近现实——方案背景379

1.1北京市过期药品现状379

1.2过期药品的危害379

1.3过期药品产生原因381

1.4现有政策382

2通内知外，长虑顾后——过期药品回收现有机制382

2.1国外现有机制382

2.2北京市现有回收机制384

3运筹帷幄，决胜千里——基于大数据的北京市药品回收处理新模式设计概述385

3.1基于大数据的北京市药品回收处理新模式设计思路385

3.2基于大数据的北京市药品回收处理新模式介绍387

3.3创新性与推广价值391

3.4预期成果392

4反而用之，方兴未艾——逆向物流394

4.1逆向物流定义394

4.2逆向物流回收处理机制详述396

4.3医药逆向物流与大数据的结合与运用406

5别出心裁，吐故立新——新模式信息系统408

5.1 MRIS系统详述408

5.2“捉药”App413

5.3信息系统价值体现418

6海量数据，举要删芜——新模式的大数据挖掘与运用419

6.1总述419

6.2 MRIS系统的准备工作421

6.3大数据获取422

6.4大数据存储424

6.5大数据处理425

6.6大数据运用426

7操奇计赢，功成事立——经济可行性分析432

7.1经济可行性分析前提条件及假设432

7.2新模式运作前的成本分析433

7.3新模式运作前的收益分析435

7.4新模式运作后的成本分析435

7.5新模式运作后的收益分析437

7.6新模式运作前后对比分析438

8通而知之，明其然也——方案总结440

基于GIS地理大数据下动态车辆调度—— FCS实时平台构建/北京工商大学“鹰隼”队441

引言442

1项目背景444

1.1社会环境444

1.2项目意义444

1.3方案优势445

2 GIS系统构建445

2.1 GIS功能介绍445

2.2 GIS在物流分析中的应用445

2.3路网模型构建446

3成本矩阵的确定448

3.1数据采集储存448

3.2成本矩阵及道路权值确定450

4基于历史数据道路安全分析452

5实际问题模拟453

6系统功能实现456

6.1系统功能457

6.2实际结果展示457

7结语459

附录——栅格方法（基于GIS软件和编程）460

“慧集”店商智能配送——基于大数据的店商互联模式优化方案/北京交通大学“Smart Team”队469

引言470

1超市配送现状考察与分析471

1.1方案研究问题提出471

1.2超市配送现状简述472

1.3方案研究初步假想472

1.4方案前期实地调研473

1.5实地调研结果分析474

1.6店商互联模式分析475

2“大数据＋”线上线下方案介绍478

2.1“大数据＋集约采购”平台方案478

2.2“大数据＋超市群”配送方案497

3方案宏微观多维可行性分析512

3.1宏观方面513

3.2微观方面514

“大数据”背景下北京市电动物流车现状调研与预测/北方工业大学“物流车的春天”队517

引言518

1项目简介518

1.1项目背景518

1.2项目目标519

1.3项目研究思路和研究方法519

2物流行业车辆使用和需求调查520

2.1快递行业调查520

2.2冷链配送调查527

2.3农产品市场配送调查534

2.4搬家行业调查539

2.5环卫用车调查546

2.6家电配送调查552

2.7物流行业车辆使用调查总结554

3电动物流车生产和应用情况调查555

3.1全国及北京市电动物流车推广情况555

3.2典型电动物流生产企业调查558

4 2016-2020年电动物流车市场预测573

4.1预测思路和方法573

4.2物流车需求的影响因素分析575

4.3全国及北京市物流车的需求预测582

4.4基于Bass模型的电动物流车市场预测588

5研究结论590

基于时间价值差异性的出租车动态定价/北方工业大学“The One”队593

引言594

1调研准备阶段595

1.1调研背景595

1.2调研目的598

1.3调研内容599

1.4数据获取方法——大数据信息获取600

2调研实施阶段601

2.1大数据信息获取601

2.2调研设计602

2.3调研结果604

3策划方案背景分析611

3.1动态定价实施的必要性612

3.2打车软件发展过程612

3.3动态定价搭载互联网平台共同发展现状613

4解决方案概述614

4.1方案的提出614

4.2方案的目标615

5方案可行性分析617

5.1 PEST分析617

5.2相关环境分析619

5.3 SWOT分析623

6现有动态定价机制的设计624

6.1起步价十千米数的定价机制624

6.2起步价＋千米数＋停时等待费用的定价机制625

6.3根据区域订单数量对总费用进行加倍的动态定价机制——滴滴快车626

6.4打车软件的司机指派方式626

7动态变价仿真及方案设计627

7.1动态变价仿真介绍627

7.2拥堵时间分布630

7.3司机时间成本的分布633

7.4消费者时间价值的分布——消费者时间价值测算过程636

7.5司机与消费者的价格供需曲线637

7.6仿真模型638

7.7仿真结果分析643

7.8最优方案选择649

8结论650

8.1优点与创新点650

8.2局限性650

8.3进一步研究方向650

附录——调研数据651

基于北京地铁网络的城市快递的运营方案设计/北京物资学院“A物流”队655

1调研背景656

1.1北京市配送设施现状656

1.2旅客运输与货物运输的异同点659

1.3研究框架图660

2北京市快递物流概述661

2.1快递物流服务的定义661

2.2快递物流服务的分类661

2.3快递物流服务的特点662

3北京市快递市场供求分析663

3.1快递需求分析663

3.2快递供应分析667

3.3北京市路面交通压力分析670

4对地铁站乘客的问卷调研674

4.1南锣鼓巷站、北海北站674

4.2朝阳门站676

4.3青年路站676

4.4物资学院路站677

4.5总体分析678

5北京市地铁快递功能的设计679

5.1方案目的与特色679

5.2地铁运输方案680

5.3“最后一公里”配送方案681

5.4方案流程图681

6以6号线为例分析北京市地铁物流体系682

6.1服务快递类型分析682

6.2地铁运输可行性分析683

6.3“最后一公里”配送分析694

6.4人员配置696

7以6号线为例方案的财务分析702

7.1前期投资702

7.2运营成本703

7.3收益分析704

8紧急情况处理705

8.1自提柜快递周转停滞705

8.2取件高峰705

9总结705

9.1展望705

9.2感想706

附录——调研报告707

应对“双十一”爆仓的快递阶梯定价方案/首都经济贸易大学“天方夜谭”队709

引言710

1绪论710

1.1选题背景710

1.2研究意义711

1.3设计思路712

2数据收集与整理712

2.1问卷设计思路与方法712

2.2消费者主观数据收集与分析713

2.3行业客观数据收集与分析715

2.4数据分析结论718

3快递定价方案设计719

3.1快递定价方案设计意义719

3.2快递定价方案设计分析720

3.3快递时间适当延长720

3.4快递价格阶梯式调整720

4快递定价方案评估721

4.1快递公司成本控制的评估721

4.2送货成本评估722

4.3货车成本评估722

4.4租用场地成本评估722

5结论722

附录——调研报告724