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第一节　决策科学的现状与发展1

一、决策科学的现状1

第一章　决策方法的信息化、民主化与科学化1

二、决策科学的发展8

第二节　科学决策与信息分析10

第三节　硬科学决策与软科学决策的民主化、科学化13

一、硬科学决策方法概述14

二、软科学与软科学决策的民主化、科学化20

三、管理决策的模式与程序22

思考与练习24

一、确定型决策的概念26

二、确定型决策的基本思路26

第一节　确定型决策26

第二章　确定型、不确定型与风险型决策26

三、确定型决策的一些常用方法、模型及其应用27

第二节　不确定型决策30

一、不确定型决策概述30

二、不确定型决策原则30

第三节　风险型决策35

一、风险型决策的概念35

二、几种常用的风险型决策35

三、风险型决策的敏感性分析44

思考与练习46

一、模糊数学的产生与发展49

第三章　模糊决策49

第一节　模糊数学与信息革命49

二、模糊数学与信息革命52

第二节　模糊集合与隶属函数54

一、模糊现象与模糊集合54

二、隶属函数的确定及其分布57

第三节　模糊集合的运算62

一、模糊集合运算的概念63

二、模糊集合的运算性质67

第四节　模糊集合与普通集合的相互转化69

一、λ水平截集69

二、分解定理和扩张原理72

三、模糊数学与经典数学的关系76

第五节　模糊聚类分析77

一、直积、关系、模糊关系78

二、模糊矩阵81

三、λ截矩阵91

四、模糊等价矩阵与相似矩阵93

五、模糊聚类分析94

第六节　模糊综合评判决策112

思考与练习118

第四章　灰色系统预测与决策123

第一节　灰色系统概述123

一、灰色系统的概念123

二、灰色系统理论的特点124

三、“信息不完全”原理126

四、灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别128

五、三种不确定性理论比较129

第二节　灰色理论与灰色建模的主要内容132

一、灰色理论的主要内容132

二、灰色建模概述134

第三节　灰色因素的关联分析139

一、关联分析的概念和特点139

二、关联度分析的计算方法139

一、灰色预测的概念144

第四节　灰色系统预测建模原理与方法144

二、灰色预测的类型145

三、灰色系统预测建模原理与步骤145

第五节　灰色预测模型应用实例149

第六节　灰色系统决策152

一、灰色局势决策153

二、灰色层次决策156

思考与练习156

第五章　可拓决策158

第一节　可拓决策的基本思想159

一、可拓决策的基本思想159

二、可拓学和其他学科的联系161

一、物元163

第二节　物元与物元变换163

二、物元三要素及其关系164

三、物元变换165

第三节　物元变换与可拓决策168

一、三四三法168

二、三四三法在价值工程中的应用169

第四节　基于物元变换的可拓决策方法174

一、可拓集合与关联函数174

二、不相容问题及其解法178

思考与练习184

第六章　人工智能计算机辅助决策185

第一节　程序化决策和非程序化决策185

一、程序化决策的传统技术187

第二节　传统化决策的制定方法187

二、非程序化决策的传统技术188

第三节　程序化决策的新技术190

第四节　人工智能与专家系统193

一、人工智能的研究目标与作用194

二、什么是专家系统194

三、专家系统的特征195

四、专家系统的结构197

五、专家系统的类型200

思考与练习203

思考与练习题参考答案204

参考文献211