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1.1　研究的背景与意义1

第1章　绪论1

1.2　研究的主要内容和主要研究成果2

1.2.1　研究的主要内容2

1.2.2　本书的主要研究成果3

第2章 定位—运输路线安排问题优化算法研究综述4

2.1　定位—运输路线安排问题研究综述4

2.1.1 LRP的含义4

2.1.2　LRP的发展历程4

2.1.3 LRP与LA和VRP的比较5

2.1.4　定位、分配、路线三者的相互关系6

2.1.5　LRP的分类6

2.2.2　常用最优化方法的种类和机制7

2.2.2.1　常见的三种启发式算法7

2.2　智能优化算法概述7

2.2.1　优化方法的数学表达式7

2.2.2.2　混沌随机搜索算法8

2.3　遗传算法9

2.3.1 遗传算法（GA）9

2.3.1.1　遗传算法（GA）的基本原理9

2.3.1.2　遗传算法（GA）的特点及应用9

2.3.1.3　遗传算法（GA）的要素及实现步骤10

2.3.1.4　遗传算法的缺陷11

2.3.2　多目标遗传算法综述11

2.3.2.1　多目标遗传算法的基本理论12

2.3.2.2　基于Pareto的多目标优化方法15

2.3.3　基于遗传算法的调度概述16

2.4　定位—运输路线安排问题优化算法研究综述18

2.4.1 LRP求解算法的发展18

2.4.2 LRP实际问题的求解算法的发展19

2.4.3 常用的解决LRP问题的算法19

2.4.4 LRP三类不同问题（LRP,LA,VRP）求解算法分析19

2.5 本章小结20

3.1.2　定位—配给问题模型的建立21

3.1.2.1　模型中的决策变量21

3.1.2.2　模型中的参数含义21

3.1.1　定位—配给问题的描述21

3.1　定位—配给问题的描述21

第3章　定位—运输路线安排问题优化调度模型研究21

3.1.2.3　模型的建立22

3.2　集成化物流中的运输—车辆路线安排问题的模型22

3.2.1　集成化物流中的运输—车辆路线安排问题的描述22

3.2.2　集成化物流中的运输—车辆路线安排问题的数学模型23

3.2.2.1　模型中的决策变量23

3.2.2.2　模型中的参数含义23

3.2.2.3 多目标VRP模型的建立23

3.3　集成化物流中的定位—运输路线安排问题的模型24

3.3.1　集成化物流中的定位—运输路线安排问题的描述24

3.3.1.1　单目标LRP的问题的描述24

3.3.1.2　多目标LRP的问题的描述24

3.3.2.3　模型的建立25

3.3.2.2　模型中的参数含义25

3.3.2.1　模型中的决策变量25

3.3.2　单目标定位—运输路线安排问题（LRP）的数学模型25

3.3.3　多目标定位—运输路线安排问题（LRP）的数学模型26

3.3.3.1　模型中的决策变量26

3.3.3.2　模型中的参数含义26

3.3.3.3　模型的建立27

3.4　本章小结29

第4章　集成化物流中的定位—配给问题的启发式算法30

4.1　定位—配给问题的数据处理——小波分析30

4.1.1　小波分析原理简介30

4.1.2　基于小波分析的LA的数据处理30

4.2.1 LA的启发式算法的基本思想31

4.2　启发式算法的基本原理31

4.2.2　基于启发式算法的LA问题分析32

4.3　启发式算法的实现步骤33

4.4　定位—配给问题的仿真分析33

4.5　本章小结35

第5章　集成化物流中的车辆—运输路线安排问题的聚类—遗传混合算法36

5.1　集成化物流中的车辆—运输路线安排问题的优先级综合聚类分析36

5.1.1 聚类分析及综合优先级聚类分析的含义、功能与作用36

5.1.2 VRP综合优先级聚类分析37

5.2 VRP聚类—遗传混合算法的实现步骤38

5.3 仿真实例38

5.4 本章小结40

6.1.1.1 LRP第一阶段启发式算法41

6.1.1 两阶段启发式算法的实现41

第6章 一类单目标定位—运输路线安排问题的算法研究41

6.1　两阶段启发式算法求解单目标LRP问题41

6.1.1.2　第二阶段遗传算法求解LRP问题43

6.1.1.3　两阶段启发式算法的实现步骤43

6.1.2　仿真实例分析44

6.2　聚类—混沌搜索混合算法求解单目标LRP问题45

6.2.1　算法的实现45

6.2.2　仿真实例46

6.3　本章小结47

第7章 多目标定位—运输路线安排问题的优化算法研究48

7.1　多目标LRP的复杂性及其算法研究48

7.1.1 多目标定位—运输路线安排问题建模和求解的复杂性48

7.1.1.1 LRP的含义48

7.1.1.4　多目标LRP模型的求解方法49

7.1.1.2　多目标LRP问题建模和求解的复杂性49

7.1.1.3　多目标LRP模型的表示方法49

7.1.2　两目标LRP问题优化模型及其求解方法50

7.2　一类多目标LRP的求解算法51

7.2.1　混合优化算法求解MLRP问题51

7.2.1.1 实现步骤51

7.2.1.2　仿真实例51

7.2.2　多目标LRP的模糊优化求解方法52

7.2.2.1　模糊数学和模糊优化52

7.2.2.2　基于模糊优化的遗传算法基本原理54

7.2.2.3　实现步骤55

7.3　本章小结61

8.1.2　计算机仿真的发展方向62

8.1.1　系统仿真综述62

第8章 多目标定位—运输路线安排问题的优化调度仿真系统设计62

8.1 系统仿真与仿真调度62

8.1.3　仿真调度的含义63

8.2　多目标LRP问题优化调度系统设计目标65

8.3　城市物流配送优化调度系统分析66

8.3.1　城市物流配送系统构成66

8.3.1.1　城市物流配送系统概述66

8.3.1.2　城市物流配送系统的构成66

8.3.2　城市物流配送系统分析67

8.4　城市物流配送系统仿真调度的总体设计68

8.4.1　系统功能设计68

8.4.2　系统操作流程69

8.4.3　城市物流配送系统中的信息流程69

8.4.5　物流配送仿真调度系统运行机制70

8.4.4　城市物流配送系统的系统设计的核心：LRP70

8.5　本章小结71

第9章　未来扩充的LRP问题72

9.1　本书的主要结论72

9.2　未来扩充研究的LRP问题73

9.2.1　随机性LRP问题的研究73

9.2.2　多目标性LRP问题的研究73

9.2.3　时间限制LRP问题的研究73

9.2.4　空间性LRP问题的研究73

9.2.5　动态性LRP问题的研究73

9.2.6　实时调控LRP问题的研究74

10.1.2　区域物流业发展现状分析75

10.1.1 引言75

10.1　基于博弈论的区域物流发展战略研究75

第10章　实例分析75

10.1.3　区域物流发展战略的博弈分析77

10.1.4　结束语78

10.2　海峡西岸经济区港口物流发展对策研究78

10.2.1 引言78

10.2.2　海峡西岸经济区发展港口物流的环境分析79

10.2.2.1　海峡西岸经济区与两大经济圈的比较分析79

10.2.2.2　海峡西岸经济区发展港口物流的优势79

10.2.3.1 港口物流中心的功能81

10.2.3.2　区域港口物流协同发展策略81

10.2.3 区域港口物流协同发展策略分析81

10.2.2.3　福建省港口物流业发展存在问题81

10.2.4　结束语83

10.3　区域港口物流信息平台规划研究84

10.3.1 引言84

10.3.2　福建省港口物流信息化现状分析84

10.3.2.1　福建省具有发展港口物流系统的优势85

10.3.2.2　福建省港口物流系统发展中存在的问题86

10.3.2.3　福建省建设港口物流信息平台的必要性与可行性86

10.3.2.4　区域港口物流信息平台的规划与建设原则86

10.3.3 区域港口物流信息平台的框架结构86

10.3.3.1　物流基础设施系统87

10.3.3.2　物流信息系统87

10.3.3.4　区域港口物流信息系统的建立89

10.3.3.3　物流政策平台系统89

10.4　基于权系数的区域物流园区规划研究90

10.4.1 引言90

10.4.2　区域物流园区规划系统分析90

10.3.4　区域港口建设信息平台的措施与建议90

10.4.3 区域物流园区优化模型的建立91

10.4.3.1　判断矩阵的建立91

10.4.3.2　各层次各个功能评价指标相对权重的计算91

10.4.3.3　一致性检验91

10.4.3.4　区域物流园区规划的权系数优化模型92

10.4.4　模型应用举例92

10.5　福州物流业发展状况的探析93

10.5.1　物流基础设施不断完善93

10.4.5　结束语93

10.5.2　区位优势94

10.5.3　经贸优势95

10.5.4 CEPA的实施为福州现代物流业发展注入了新活力95

10.5.5　福州发展现代物流业建议与对策96

10.5.5.1　指导思想和发展目标96

10.5.5.2　主要工作措施和相关政策96

10.6　厦门市社会公用物流信息平台的探讨96

10.6.1 厦门市社会公用物流信息平台的意义97

10.6.2　物流信息平台的现状分析97

10.6.3　社会公用物流信息平台建设的取向98

10.6.4　社会公用物流信息平台的构建方案99

10.6.4.2　服务层100

10.6.4.1　数据层100

10.6.4.3　用户层101

10.6.5　厦门市社会公用物流信息平台的构建方案102

10.6.6　结束语103

10.7　泉州运输系统现状及优化措施探析103

10.7.1　公路运输103

10.7.2　铁路运输104

10.7.3　海洋运输104

10.7.4　航空运输105

10.7.5　管道运输105

10.8.1 引言106

10.8.2　跨国物流企业经营的跨文化管理的含义106

10.8　浅谈跨国物流企业经营的宽容文化106

10.8.3　科学宽容的企业文化的特征107

10.8.4　跨国企业物流运作实施跨文化管理的策略107

10.9　港口物流的协同效应研究108

10.9.1　港口物流及其发展史108

10.9.1.1　基本概念108

10.9.1.2　港口物流的发展史109

10.9.2　港口物流的分析109

10.9.2.1　协同效应109

10.9.2.2　港口物流的发展现状分析109

10.9.2.3　港口物流的协同效应研究111

10.9.3　结论和建议116

参考文献117