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第1章 绪论1

1．1 引言1

1．2 异构计算系统2

1．3 PVM概述3

1．4 其他软件包——MPI5

1．5 存在的问题6

1．6 本书的主要贡献、创新点及章节安排8

第2章 网格计算概述11

2．1 元计算11

2．2 网格12

2．2．1 网格的概念12

2．2．2 网格的分类13

2．2．3 网格的特点14

2．2．4 网格的体系结构[10]～[12]15

2．3 网格计算要解决的主要问题19

2．4 网格计算的国内外研究现状20

2．4．1 网格计算的国外研究现状20

2．4．2 网格计算的国内研究现状23

2．5 网格计算项目24

2．5．1 Condor24

2．5．2 Globus25

2．5．3 Legion26

2．6 网格计算的应用27

2．7 网格计算的发展趋势29

2．7．1 云计算29

2．7．2 现有云计算平台30

2．7．3 云计算总体技术架构31

2．7．4 网格计算和云计算32

2．7．5 JAVA和网格计算33

2．8 小结34

第3章 可移植的远程计算环境JPVE35

3．1 引言35

3．2 相关的分布式计算手段37

3．2．1 消息传递38

3．2．2 远程过程调用38

3．2．3 远程求值39

3．2．4 CORBA39

3．2．5 RMI41

3．2．6 EJB42

3．3 现有的远程计算系统43

3．3．1 NetSolve43

3．3．2 Ninf44

3．3．3 现有系统的缺陷46

3．3．4 补充——Ninf-G[40]～[42]47

3．4 Java消息传递环境（JMPE）49

3．4．1 Java语言的特性49

3．4．2 Java开发的并行性51

3．4．3 局域网上的Java消息传递环境52

3．5 Java并行虚拟环境（JPVE）56

3．5．1 设计的目标57

3．5．2 设计方案57

3．5．3 RMI作为中间层59

3．5．4 实体61

3．5．5 应用角色62

3．5．6 工作流程64

3．5．7 应用实例67

3．5．8 与其他方案的一些对比70

3．5．9 负载监测72

3．6 本章小结78

第4章 JPVE中的异构计算负载平衡79

4．1 引言79

4．2 数据并行程序的负载平衡81

4．2．1 数据并行计算[80][81]81

4．2．2 静态负载平衡和动态负载平衡83

4．3 最大异构算法84

4．3．1 相关概念84

4．3．2 相关工作88

4．3．3 最大异构算法89

4．3．4 问题域及实验环境93

4．3．5 实验结果93

4．4 小结94

第5章 JPVE中的协作任务调度模型及算法97

5．1 导言98

5．1．1 任务的分类98

5．1．2 工作站网络的分类99

5．2 协作任务最优化调度的思想102

5．2．1 有效加速比的思路102

5．2．2 图的理论105

5．2．3 现有算法存在的严重缺陷108

5．3 通信代价函数111

5．3．1 经典的并行计算模型111

5．3．2 消息传递环境通信时间模型113

5．4 并行算法运行时间模型117

5．5 修正的协作任务最优化调度算法119

5．6 启发式协作任务调度算法124

5．7 实验结果125

5．8 本章小结128

第6章 结论与展望131

参考文献135