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第1章 引言1

1.1 决策与定量分析1

1.1.1 决策过程1

1.1.2 定性分析与定量分析1

1.2 管理科学概述2

1.2.1 管理科学概述2

1.2.2 模型4

1.3 一个例子：管理科学的应用6

1.4 Spreadsheet在管理科学中的应用7

第2章 线性规划13

2.1 一个简单的最大化问题13

2.2 线性规划问题的图解法15

2.2.1 可行域与最优解15

2.2.2 线性规划的图解法15

2.2.3 松弛变量与线性规划模型的标准式17

2.3 用Excel中的“规划求解”功能求解线性规划问题18

2.3.1 用Spreadsheet进行问题描述与建模18

2.3.2 用Excel的“规划求解”功能求解线性规划问题20

2.4 最小化问题22

2.4.1 最小化问题及其线性规划模型22

2.4.2 最小化问题的图解法23

2.4.3 最小化问题的Spreadsheet解法24

2.4.4 剩余变量29

2.5 线性规划问题的解的讨论29

2.5.1 唯一解29

2.5.2 无穷多解30

2.5.3 线性规划问题无可行域的情况31

2.5.4 线性规划问题可行域无界的情况31

2.6 线性规划的灵敏度分析和影子价格32

2.6.1 灵敏度分析的内容32

2.6.2 敏感性报告34

2.6.3 例题37

第3章 线性规划模型的应用42

3.1 市场营销问题42

3.1.1 媒体选择问题42

3.1.2 市场调查问题45

3.2 财务管理问题49

3.2.1 投资组合优化问题49

3.2.2 财务计划问题52

3.3 营运管理问题56

3.3.1 生产计划问题56

3.3.2 外购／自制生产决策问题62

3.3.3 产品配方问题68

3.3.4 人力资源管理问题73

第4章 图与网络分析及其应用80

4.1 图与网络的基本概念80

4.1.1 什么是图80

4.1.2 有向图、无向图81

4.1.3 网络82

4.2 运输问题83

4.3 指派问题90

4.4 最大流问题94

4.5 最小费用流问题98

4.6 最短路问题104

4.7 关键线路模型112

4.7.1 关键线路模型的建立112

4.7.2 工程计划问题114

4.7.3 赶工问题118

第5章 线性整数规划及其应用123

5.1 线性整数规划的基本概念、分类与解的特点123

5.2 线性整数规划模型的Spreadsheet解法125

5.3 0-1整数规划模型及其应用128

5.3.1 投资决策问题129

5.3.2 固定成本问题132

5.3.3 物流配送系统设计137

5.3.4 覆盖问题147

5.3.5 多项方案的选择问题150

第6章 非线性规划及其应用152

6.1 非线性规划的基本概念152

6.1.1 什么是非线性规划152

6.1.2 非线性规划问题的解153

6.1.3 凸函数与凹函数153

6.2 运用Spreadsheet的“规划求解”功能求解非线性规划问题154

6.2.1 运用Spreadsheet的“规划求解”功能正确求解的条件155

6.2.2 当“规划求解”功能正确求解的条件不满足时的解法：初值试算法158

6.3 企业生产要素组合优化问题162

6.4 生产计划优化问题166

6.5 高峰时段的产品定价问题172

6.6 人力资源优化问题175

6.7 投资组合优化问题178

6.7.1 单项投资的期望回报率与风险179

6.7.2 一组投资（即多项投资）的期望回报率与风险180

6.7.3 用Spreadsheet计算期望值、方差、均方差和相关系数181

6.7.4 投资组合优化模型185

第7章 库存模型191

7.1 概述191

7.1.1 需求191

7.1.2 补充192

7.1.3 费用分析192

7.1.4 库存策略193

7.2 确定型库存模型194

7.2.1 经济订货批量模型194

7.2.2 生产批量模型199

7.2.3 允许缺货的EOQ模型202

7.2.4 有数量折扣的EOQ模型205

7.2.5 同时为几种产品订货208

7.3 随机库存模型212

7.3.1 单时期库存模型212

7.3.2 （R，Q）库存模型214

第8章 模拟219

8.1 模拟的基本概念219

8.1.1 模拟的概念219

8.1.2 模拟模型的分类220

8.1.3 随机数在模拟中的应用220

8.2 用Spreadsheet产生代表某项概率分布的随机数222

8.2.1 用Spreadsheet产生在区间［0，1）中均匀分布的随机数223

8.2.2 用Spreadsheet产生在区间［a，b）中均匀分布的随机数223

8.2.3 用Spreadsheet产生均值为μ、标准方差为σ的正态分布的随机数224

8.2.4 用Spreadsheet产生按历史数据统计规律分布的随机数224

8.2.5 用Spreadsheet产生参数为a，b，c的三角分布的随机数226

8.3 风险分析模拟227

8.4 库存系统模拟234

8.5 飞机票预订决策问题243

8.6 排队系统模拟249

8.7 模拟中的几个问题264

8.7.1 模拟模型的检验264

8.7.2 模拟方法的优点和缺点264

8.7.3 模拟软件265

第9章 决策分析267

9.1 概述267

9.1.1 决策与决策分析的基本概念267

9.1.2 决策过程268

9.1.3 决策的分类268

9.2 确定型决策269

9.3 非确定型决策及其Spreadsheet解法270

9.3.1 优势法270

9.3.2 PERT决策法271

9.3.3 乐观决策法272

9.3.4 悲观决策法273

9.3.5 乐观系数法274

9.3.6 最小的最大后悔值法276

9.3.7 拉普拉斯决策法278

9.4 风险型决策：决策树技术及其Spreadsheet解法279

9.4.1 最大期望值准则279

9.4.2 决策树技术280

9.4.3 多级决策问题的决策树解法282

9.4.4 贝叶斯决策：具有事前信息的决策树技术及信息价值分析285

9.4.5 决策树的Spreadsheet解法288

第10章 多目标决策295

10.1 目标规划295

10.1.1 目标规划模型295

10.1.2 目标规划的Spreadsheet解法297

10.2 层次分析法305

10.2.1 层次分析法的引出305

10.2.2 层次分析法的基本步骤308

10.2.3 层次分析法的Spreadsheet解法315

10.3 数据包络分析321

10.3.1 数据包络分析方法的基本思路和模型322

10.3.2 运用Spreadsheet建立与求解DEA模型324

参考文献329