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邹至庄(G.C．CHOW)先生简历1

第一篇 动态经济系统的分析1

第一章 随机动态经济学问题1

第一节 这本经济著作的主要内容1

序言2

译序5

第二节 怎样使用本书5

第三节 静态和动态6

译者说明7

第四节 比较静态和比较动态9

第五节 随机动态和比较随机动态11

第六节 在宏观经济系统中起作用的力13

第七节 随机系统的最优控制14

第八节 本书各章提要15

第二章 线性确定性系统分析18

第一节 一阶齐次线性差分方程19

第二节 高阶多变量齐次线性系统20

第三节 齐次线性系统解的特征22

第四节 利用标准变量说明解的特征24

第五节 复根的情况25

第六节 关于余弦函数的注解28

第七节 解的数值计算29

第八节 含有复根的数字例子30

第三章 线性随机系统分析：时域法36

第一节 引言36

第二节 一阶线性随机差分方程38

第三节 协方差平稳时间序列和自协方差函数40

第四节 平均过渡之间的期望时间和极大值之间的期望时间42

第五节 线性随机差分方程系统47

第六节 随机差分方程组的自协方差矩阵49

第七节 借助于标准变量的自协方差矩阵53

第八节 随机和非随机时间序列之间的关系54

第九节 自协方差函数的周期性55

第十节 一个数字例子56

第十一节 自相关残差的处理59

第四章 线性随机系统分析：频域法62

第一节 通过自协方差函数导出谱密度函数63

第二节 二变量系统的谱密度函数67

第三节 用互相关函数导出互谱密度函数69

第四节 时间序列数据的周期分量分解73

第五节 理论上的时间序列的周期分量分解75

第六节 两种谱密度定义的等价性77

第七节 互谱密度的第二种定义80

第八节 收益和相干性83

第九节 随机差分方程组的谱密度矩阵83

第十节 用标准变量表示的谱密度矩阵85

第十一节 关于谱分析的注解88

第五章 一个简单的宏观经济模型的动态分析94

第一节 随机动态经济分析94

第二节 三个重要的宏观经济假设97

第三节 一个简单的宏观经济模型99

第四节 一阶差分和稳定性103

第五节 均值路径与乘数105

第六节 系统的自协方差性质107

第七节 个别时间序列谱的性质111

第八节 互谱密度的性质114

第九节 经济含义118

第一节 扩张性一阶自回归分析121

第六章 非稳态模型与非线性模型的分析121

第二节 扩张性线性系统的动态特性124

第三节 绝对值大于1的复根情况129

第四节 非线性系统的线性化131

第五节 未线性化模型的谱特性133

第六节 解非线性结构方程的两种方法135

第七节 动态特性的随机模拟137

第八节 缓慢变化的谱密度139

第九节 结束语143

第二篇 动态经济系统的控制146

第七章 已知线性系统的最优控制：拉格朗日乘数146

第一节 随机动态分析与最优控制的关系147

第二节 线性系统和二次型福利函数的控制问题149

第三节 把最优控制问题分解为两部分153

第四节 确定性控制问题的拉格朗日乘数解法154

第五节 数学规划和极小值原理的作用157

第六节 随机控制问题的拉格朗日乘数解法160

第七节 联合解和最小期望损失163

第八节 稳态解167

第九节 对有关的数量经济政策研究的简短评论170

第八章 已知线性系统的最优控制：动态规划174

第一节 线性——二次控制问题的动态规划解法174

第二节 随机性控制问题和确定性控制问题178

第三节 有观测误差的控制问题180

第四节 Kalman滤波185

第五节 Kalman滤波在经济上的若干应用191

第六节 动态规划解的解释195

第七节 动态规划在微观经济学中的应用196

第一节 设计政策目标和经济计量模型204

第九章 宏观经济政策最优控制的若干问题204

第二节 最优政策的本质209

第三节 期望福利损失的计算214

第四节 福利得失的测定216

第五节 最优控制政策的收益219

第六节 货币工具对财政工具的相对有效性223

第七节 评价历史上的政策224

第八节 关于其它的应用226

第十章 无学习功能的未知线性系统的控制229

第一节 介绍一个标量变量实例229

第二节 随机参数线性系统的最优控制230

第三节 通过简化式参数计算条件期望234

第四节 用贝叶斯方法求简化式的均值和协方差矩阵238

第五节 一种近似解法246

第六节 与必然等价解比较250

第十一章 有学习功能的未知线性系统的控制258

第一节 动态规划法的重达259

第二节 方法表述261

第三节 与其他两种近似法比较266

第四节 方法的两种简化形式270

第五节 单方程模型的控制解271

第六节 两个方程模型的控制解276

第十二章 非线性系统的控制285

第一节 用拉格朗日乘数法解确定性控制问题285

第二节 把确定性问题作为极小问题来求解292

第三节 求确定性控制问题开环解的梯度法293

第四节 利用线性反馈控制方程来控制非线性随机系统296

第五节 用开环策略控制非线性随机系统302

第六节 用重新估计出一个线性模型的办法来求线性反馈控制方程305

第七节 结束语306

参考文献311