图书介绍
数据驱动的设计与施工 25种捕获、分析和应用建筑数据的策略【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】
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- (美)兰迪·多伊奇著;顾文政,蔡红译 著
- 出版社: 北京:中国建筑工业出版社
- ISBN:9787112227990
- 出版时间:2018
- 标注页数:334页
- 文件大小:142MB
- 文件页数:355页
- 主题词:建筑设计-计算机辅助设计-应用软件
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图书目录
引言 测不可测,证无从证1
并非多此一举1
实践策略2
搜集、分析和应用建筑数据的好处4
搜集、分析和应用建筑数据的挑战11
策略1 专注于关键信息15
策略2 示范有用,解释无用17
第一部分 为什么要用数据,为什么现在用?25
第1章 数据时代25
导致数据利用和行业改革的五个因素25
策略3 看行业之外26
案例研究专访Robert Yon31
策略4 不是大数据,是智能数据49
案例研究 专访Sean D.Burke50
数据vs文件56
案例研究 专访Jonatan Schumacher58
第2章 数据驱动的建筑设计方法65
建筑行业中引领数据的五个趋势65
策略5 关于数据准备的8个问题66
案例研究 专访Zigmund Rubel68
以数据为中心的方法77
案例研究 专访Andrew Heumann78
策略6走向以数据为中心的四个步骤79
策略7 问有用的问题80
案例研究专访Jonathon Broughton88
第3章 从数据中学习97
确保数据准备就绪的五个要素97
用数据训练、学习和工作100
案例研究 专访Brian Ringley103
策略8 与数据打交道112
案例研究 专访Toru Hasegawa115
案例研究 专访Aimee Buccellato121
第二部分 捕获、分析和应用数据129
第4章 采集和挖掘项目数据129
公共数据源129
案例研究 专访Ryan Mullenix131
私人数据源139
案例研究 专访Sam Miller143
拥有一个数据收集策略151
策略9 制定一个数据收集策略153
案例研究 专访Gregory Janks154
策略10 迈向“以数据为中心”的第一步157
第5章 分析数据163
分析与解析163
策略11 应用数据分析的第一步164
预测性解析164
案例研究 专访Mads Jensen166
策略12 两种能耗分析的思路175
策略13 可持续设计分析175
案例研究 专访Erik Olsen176
案例研究 专访Chris Pyke博士182
策略14 分析是如何影响决策的?184
策略15 由简单入手,选择合适的技术185
策略16 利用数据作为得到结果的手段186
案例研究 专访Brendon Levitt187
案例研究 Dhour192
第6章 应用数据195
第一步195
策略17 应用数据前的第一步195
策略18 规划数据196
案例研究专访Billie Faircloth197
数据启用型项目团队203
策略19 数据团队应该被整合还是保持相对独立?206
案例研究专访Andrew Witt207
数据密集型角色210
策略20 计算机科学家和新兴专业人士212
案例研究 专访Greig Paterson216
数据领域中的领导者218
第三部分 数据对你、你的公司、职业和行业意味着什么223
第7章 施工和运营中的数据223
施工数据224
策略21 与施工相关的数据问题225
案例研究专访Tyler Goss225
对于变化的反应230
案例研究 专访Mani Golparvar-Fard博士230
连接设计、施工和运营238
策略22 提取和转移重要的信息239
案例研究 专访Bill East博士241
标准和互操作性244
案例研究专访Greg Schleusner245
第8章 业主和最终用户的数据251
对业主的好处251
案例研究 专访Sukanya Paciorek252
使用数据的方向255
案例研究 专访Peter Pellerzi257
策略23 有了数据,问题的核心就在于文化258
将AECO(建筑设计、工程、施工和运营)公司当作数据中介259
案例研究 专访Brian Skripac260
数据可视化有利于业主决策264
案例研究用Revit实现数据可视化264
案例研究 专访Evelyn Lee270
由业主主导的数据驱动设计274
第9章 建立一个数据应用的案例275
商业智能(BI)现状评估275
成本和盈利数据的案例研究276
案例研究 专访David Fano和Daniel Davis博士278
策略24 大数据在实践中的应用279
安全和隐私287
案例研究 专访Mark Frisch(美国建筑师学会资深会员,LEED设计与施工认证专家)289
分享数据299
案例研究专访David Sawdey300
策略25 利用数据提供更好的服务301
后记 建筑行业数据的未来305
数据驱动的未来305
未来已来307
附录311
受采访的专家、创新者和思想领袖311
介绍过的机构和大学312
25种数据驱动策略312
所提及的软件313
推荐读物314
索引317
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