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第一篇 简介5

第二章 资料分析的简易法5

2.1 简介5

2.2 图解法6

2.3 算术法11

第二篇 理论17

第三章 机率概念17

3.1 机率与统计17

3.2 若干定义18

3.3 事件的类型20

3.4 排列与组合28

3.5 随机变数29

4.1 不连续机率分布34

第四章 不连续分布34

4.2 二项分布35

4.3 二项模式35

4.4 分布的类型40

4.5 二项分布的平均数与变异数41

4.6 卜桑分布44

4.7 二项变量不连续分配50

第五章 连续分布55

5.1 定义55

5.2 连续分布的平均数与变异数59

5.3 常态分布60

5.4 常态分布的应用64

5.5 常态机率纸66

5.6 指数分布68

5.7 双变量连续分布73

6.1 点与区间推估76

第六章 推估76

6.2 期望值的特性77

6.3 ？的抽样分布80

6.4 S2的抽样分布84

6.5 推估值的若干特性86

6.6 点推估的一般方法89

6.7 区间推估93

第七章 重要性检定100

7.1 简介100

7.2 样本平均数的检定105

7.3 两个样本平均数的比较108

7.4 t-检定应用于成对比较111

7.5 χ2配合适度检定112

7.6 F-检定117

7.7 免分布或无参数检定119

7.8 势力与其他考虑120

第八章 回归与相关127

8.1 散布图127

8.2 曲线配合127

8.3 回归130

8.4 在线性回归中的信赖区间与显著性检定134

8.5 决断系数136

8.6 复回归与曲线回归137

8.7 直交多项式139

8.8 回归试验之设计143

8.9 机关系数144

8.10 回归线估计148

8.11 二变量常态分布151

8.12 相关系数的解释153

9.1 主题155

第三篇 应用155

第九章 试验的规划155

9.2 测定值156

9.3 误差的增值157

9.4 用串列及并列法以改进精密度165

9.5 用最小平方法求组合不同的推估值166

第十章 试验的设计与分析：I比较试验172

10.1 试验设计的若干基本考虑172

10.2 简易比较试验的数学模式173

10.3 反复次数174

10.4 随机法176

10.5 随机性比较试验的分析178

10.6 全距检定181

10.7 一元变异数分析182

10.8 处理平均数的进一步研究186

10.9 证明模式188

10.10 随机化区段试验188

10.11 二元变异数分析191

10.12 拉丁平方195

10.13 均衡不完全区段设计196

11.1 简介200

11.2 完全因子配置试验的优点201

11.3 完全配置试验的设计203

11.4 完全因子配置试验的分析205

11.5 聚接步骤210

11.6 2n因子配置设计211

11.7 固定效果与随机效果215

11.8 其他论题216

11.9 残差的检查218

11.10 最适条件的决定219

11.11 摘要223

第十二章 品质控制226

12.1 合格抽样226

12.2 操作特征曲线227

12.3 抽样计划类型230

12.4 矫正计划231

12.5 军用标准计划233

12.6 变数抽样234

12.7 实际问题234

12.8 程序控制234

12.9 样本的控制图236

12.10 累积和图240

12.11 反馈控制245

13.1 可靠性的测定问题251

第十三章 寿命检定251

13.2 损坏时间的数学分布253

13.3 指数分布254

13.4 推估条件损坏率255

13.5 韦伯分布257

附录B 统计表265

表1 常态曲线下的面积表265

表2 司徒顿t分布的百分比点266

表3 χ2分布的百分比点267

表4 F分布的上百分比点268

表5 e-x值271

表6 司徒顿全距分布的百分比点272

表7 随机数274

进一步阅读书籍之介绍276

习题解答279