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基础篇8

1．近红外光谱分析的物理基础8

1.1　近红外光谱分析的信号特征和应用特征8

1.2　近红外光谱分析的信息负载——吸收光谱分析10

1.3　近红外光谱分析的信息负载——漫反射光谱分析13

1.4　近红外光谱测定的物理学基础19

2．近红外光谱分析的化学信息基础29

2.1　近红外光谱的信息源29

2.2　近红外光谱的化学信息基础31

2.3　近红外光谱分析信息提取的难点39

3．近红外光谱分析技术的数学基础44

3.1　近红外光谱分析的统计学基础44

3.2　近红外光谱定量分析基础模型48

3.3　近红外光谱定量分析模型的评价51

3.4　优化定量分析模型的逐步回归法56

3.5　主成分回归62

3.6　近红外光谱定量分析中的几种常用算法67

3.7　聚类分析73

3.8　贝叶斯判别分析78

4．近红外光谱分析仪器82

4.1概述82

4.2　近红外光谱仪器的基本组成与结构84

4.3　近红外光谱仪器的主要类型87

4.4　滤光片型近红外光谱仪器88

4.5　色散型近红外光谱仪器90

4.6　傅里叶变换型近红外光谱仪器92

4.7　声光可调滤光型近红外光谱仪器93

4.8　近红外光谱仪器的主要性能指标94

5．近红外光谱分析的信号处理98

5.1近红外光谱中噪声和背景的扣除方法98

5.2　傅里叶变换滤波103

5.3　小波变换滤波106

5.4　光谱基线的校正与数据规范化处理109

技术篇113

6．近红外光谱分析测试技术113

6.1　仪器的选择114

6.2工作方式的选择115

6.3　样品的收集与制备121

6.4　仪器状态、扫描参数的设定123

6.5　样品状态、装样条件对测量结果的影响129

6.6　校正各随机因素对近红外测定的影响137

7．近红外光谱分析的数学模型及其建立141

7.1　概述141

7.2　近红外光谱分析数据的前处理146

7.3　近红外光谱分析数据的简单关联模型151

7.4　近红外光谱分析数学模型的结构与预测性能157

7.5　建立近红外光谱分析数学模型一般过程与资源共享162

8．近红外光谱分析数学模型的优化169

8.1　概述169

8.2　评价近红外数学模型优劣的标准172

8.3　优化近红外数学模型的措施与方法174

8.4　近红外光谱分析数学模型优化技术的发展趋势188

9．近红外光谱分析数学模型的维护190

9.1　数学模型的适配性检验191

9.2　模型的修正193

9.3　模型转移195

9.4　模型转移的数学实现199

9.5　不同类型近红外光谱仪器间的模型转移213

9.6　模型转移中的其他问题217

10．近红外光谱定性判别分析222

10.1　概述222

10.2　近红外光谱定性判别分析的一般程序222

10.3　近红外定性判别分析的方法——有监督模式识别算法225

10.4　近红外分类学研究——无监督模式识别方法234

10.5　定性判别分析的结果评价235

11．异常样品的分析236

11.1近红外光谱分析中异常样品的概述236

11.2　双线性模型中的极端值检测240

12．近红外光谱分析的误差源251

12.1　来源于仪器的误差源251

12.2　来源于样品的误差源259

12.3　来源于操作过程的误差源266

13．近红外光谱分析的光谱库与网络技术272

13.1　近红外光谱分析的光谱库技术272

13.2　近红外光谱分析的网络技术276

13.3　小结285

应用篇286

14．近红外光谱技术在作物品质分析中的应用286

14.1　概述286

14.2　近红外光谱分析在我国作物品质分析中的应用概况287

14.3　小麦、大麦的近红外光谱分析290

14.4　玉米的近红外光谱分析296

14.5　稻米的近红外光谱分析300

14.6　油料作物的近红外光谱分析302

15．近红外技术在面粉加工业中的应用307

15.1　原料小麦质量检测307

15.2　制粉过程中的质量控制311

15.3　面粉和副产品的检测314

15.4　小结316

16．近红外光谱技术在饲料分析上的应用318

16.1　近红外分析在饲料分析中的理论特性及其优势319

16.2　影响饲料近红外测定准确性的因素329

16.3　近红外定标方程在饲料检测上的应用331

16.4　进行饲料近红外分析的仪器类型332

16.5　近红外在饲料工业中的应用333

16.6　近红外光谱技术在饲料工业中应用的发展趋势和展望346

17．近红外光谱技术在食品分析中的应用349

17.1　成分的定量分析350

17.2　食品品质分析355

17.3　结构分析362

17.4　奶制品质量分析364

17.5　饮料质量分析379

17.6　烘烤食品质量分析383

18．近红外光谱分析在石油化工工业分析上的应用395

18.1　概述395

18.2近红外光谱分析技术对石化工业分析的适用性396

18.3　方法原理与特点398

18.4　汽油分析401

18.5　航煤分析414

18.6　柴油分析416

18.7　重质油料分析421

18.8　化工过程中的应用429

18.9　在线近红外光谱过程分析436

18.10　小结440

19．近红外光谱分析在制药工业中的应用444

19.1　药物制剂分析444

19.2　体内药物、生物分子分析451

19.3　制药过程控制及实时分析452

19.4　中药分析455

19.5　药品的无损分析460

19.7　小结462

19.6　其他应用462

20．近红外光谱分析在烟草与纺织行业中的应用465

20.1　近红外光谱分析在烟草行业中的应用465

20.2　近红外光谱分析在纺织工业中的应用476

21．近红外光谱分析技术在生物医学中的应用482

21.1　概述482

21.2　血氧的测定482

21.3　血糖的测定488

21.4　组织及体内外成分分析490

21.5光CT493

22．近红外光谱的矿物学应用495

22.1用近红外光谱研究基础矿物学问题495

22.2　近红外光谱的地学应用502

23．近红外遥感在农业上的应用509

23.1　近红外遥感的数据获取509

23.2　近红外在作物水分监测上的应用514

23.3　近红外在作物营养监测上的应用518

23.4　近红外在作物病虫草害监测上的应用523

23.5　近红外在作物长势监测上的应用528

23.6　近红外在作物估产上的应用529

23.7　近红外在作物品质监测预报上的应用530

24．近红外技术在过程分析中的应用534

24.1　过程分析技术534

24.2　在线近红外分析系统538

24.3　NIR在线过程分析应用549

24.4　小结562

附录一　近红外光谱分析常用名词术语解释565

附录二近红外光谱仪器的日常维护574