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第一章 总论1

第一节 统计学概述1

一、统计活动的产生与发展1

二、统计学的产生与发展2

三、统计的含义5

第二节 统计学的学科体系5

一、统计学的研究对象5

二、统计学研究对象的特点5

三、统计学的研究方法7

四、统计学的分科8

第三节 统计的任务、职能和工作过程8

一、计的任务8

二、统计的职能9

三、统计工作过程9

第四节 统计学的若干基本概念10

一、统计总体和总体单位10

二、标志和指标12

三、变异和变量13

四、统计指标体系14

综合练习与训练15

第二章 统计调查17

第一节 统计调查的意义、种类和方法17

一、统计调查的意义17

二、统计调查的种类18

三、统计调查的方法19

第二节 统计调查方案20

一、确定调查目的和任务20

二、确定调查对象和调查单位20

三、确定调查项目和调查表20

四、确定调查时间与调查期限21

五、确定调查的组织实施计划21

第三节 统计调查的组织方式21

一、统计报表22

二、专门调查24

第四节 调查问卷25

一、问卷的结构25

二、问题的形式26

三、问卷设计的原则27

四、回答设计的一般步骤或程序27

五、问卷设计应注意的问题28

综合练习与训练28

第三章 统计整理30

第一节 统计整理概述30

一、统计整理的概念30

二、统计整理的步骤30

三、统计整理技术31

第二节 统计分组33

一、统计分组的概念33

二、统计分组的作用33

三、统计分组的原则34

四、分组标志的选择34

五、统计分组的分类方法35

第三节 次数分布38

一、次数分布的概念和种类38

二、组距数列的编制39

三、累计次数分布41

四、次数分布的主要类型42

第四节 统计表与统计图43

一、统计表43

二、统计图45

综合练习与训练48

第四章 总量指标和相对指标52

第一节 总量指标52

一、总量指标的概念和作用52

二、总量指标的种类53

三、计算总量指标应注意的问题55

第二节 相对指标55

一、相对指标的概念和作用55

二、相对指标的表现形式56

三、相对指标的种类及计算57

四、计算和运用相对指标应注意的问题63

综合练习与训练63

第五章 平均指标和标志变异指标68

第一节 平均指标概述68

一、平均指标的概念68

二、平均指标的特点69

三、平均指标的作用69

第二节 平均指标的计算与分布70

一、算术平均数（? x）70

二、调和平均数（H）73

三、几何平均数（G或? x G）76

四、众数（Mo）77

五、中位数（Me）79

六、算术平均数、众数和中位数三者的关系81

七、应用平均指标应注意的问题82

第三节 标志变异指标83

一、标志变异指标的概念和作用84

二、变异指标的种类和计算方法84

综合练习与训练88

第六章 时间数列分析92

第一节 时间数列概述92

一、时间数列的概念92

二、时间数列的因素93

三、时间数列的种类94

四、时间数列的编制和编制要遵循的原则95

第二节 时间数列的水平分析指标96

一、发展水平（a i）96

二、平均发展水平97

三、增长量102

四、平均增长量103

第三节 时间数列的速度分析指标104

一、发展速度104

二、增长速度105

三、平均发展速度106

四、平均增长速度107

五、时间数列指标运用108

第四节 时间数列的因素测定109

一、长期趋势测定109

二、季节变动的测定114

综合练习与训练118

第七章 统计指数124

第一节 统计指数概述124

一、统计指数的概念124

二、统计指数的作用125

三、统计指数的特点125

四、统计指数的分类126

第二节 综合指数127

一、综合指数编制的一般原理127

二、数量指标指数的编制128

三、质量指标指数的编制130

第三节 平均指标指数131

一、通过综合指数变形而得的平均数指数131

二、固定权数的平均数指数132

三、综合指数与平均数指数的联系与区别133

第四节 平均指标对比指数134

一、平均指标对比指数的概念及其作用134

二、平均指标对比指数分解的一般公式134

三、平均指标对比指数的因素分析135

第五节 指数体系与因素分析136

一、指数体系的概念与作用136

二、因素分析138

三、综合指数体系下的因素分析138

四、平均数指数体系下的因素分析141

综合练习与训练143

第八章 抽样调查148

第一节 抽样调查概述148

一、抽样调查的基本概念148

二、抽样调查的优点148

三、抽样调查原则148

四、抽样理论依据149

第二节 抽样误差149

一、抽样误差的概念149

二、抽样分布150

三、抽样平均误差的计算150

四、抽样极限误差和置信度152

第三节 抽样估计的方法153

一、抽样估计的分类153

二、参数估计153

三、假设检验158

第四节 抽样调查164

一、简单随机抽样164

二、分类抽样164

三、机械抽样165

四、整群抽样166

五、分层抽样167

六、多阶段抽样168

第五节 样本容量的确定168

一、正态总体在对均值的区间估计中所需的样本容量168

二、正态总体在对总体比率的区间估计中所需的样本容量170

综合练习与训练170

第九章 相关分析与回归分析174

第一节 相关分析的意义和任务174

一、函数关系与相关关系174

二、相关关系的种类176

三、相关分析的任务和内容176

第二节 简单线性相关分析177

一、相关关系密切程度的测定177

二、相关系数的计算177

三、相关系数的检验178

第三节 直线回归分析179

一、标准的一元线性回归模型179

二、一元线性回归模型预测181

三、相关分析与回归分析的区别183

第四节 曲线回归分析183

一、非线性回归分析的意义183

二、非线性函数形式的确定184

三、曲线回归分析在统计学中的意义187

综合练习与训练191

第十章Excel在统计中的应用195

第一节Excel概述195

第二节 利用Excel进行统计数据的收集195

第三节 利用Excel进行数据分组和制作统计图表196

一、描述统计分析196

二、绘图操作198

三、数据透视表工具199

四、数据频数分布图和直方图201

第四节 利用Excel进行区间估计、假设检验、方差分析等203

一、区间估计203

二、假设检验204

三、双样本等均值假设检验205

四、正态性的卡方检验206

五、列联表分析208

六、单因素方差分析209

第五节 利用Excel进行动态数列分析211

一、制作移动平均图211

二、利用Excel进行趋势预测213

第六节 利用Excel进行相关与回归分析215

一、线性回归分析215

二、相关系数计算216

三、自回归模型的识别与估计217

综合练习与训练220

附录223

一、正态分布223

二、t分布表及对应的相关系数检验表224

三、卡方分布229

四、F分布231

五、相关系数检验临界值表233

参考文献238